Při zvažování použití instancí spot versus instance na vyžádání pro spuštění DeepSeek-R1 přichází do hry několik faktorů, včetně nákladů, spolehlivosti a charakteristik pracovního vytížení.
Aspekty nákladů
** Spot Instances nabízejí významné úspory nákladů, často až 90% ve srovnání s případy na vyžádání, což je činí vysoce atraktivní pro projekty s vědomím rozpočtu [4] [9]. To je obzvláště výhodné pro úkoly, které nejsou časově citlivé a mohou tolerovat přerušení. Ceny za instance SPOT však kolísají na základě nabídky a poptávky, což by mohlo vést k variabilitě nákladů v průběhu času [7] [9].
Naproti tomu instance na vyžádání poskytují pevný a předvídatelný cenový model, který je zásadní pro projekty vyžadující konzistentní rozpočtování a spolehlivost [4] [9]. I když jsou dražší, instance na vyžádání zajišťují, že vaše pracovní vytížení běží nepřetržitě bez přerušení, což je zásadní pro kritické aplikace nebo úkoly v reálném čase.
Spolehlivost a přerušení
** Spot Instances může být přerušen poskytovatelem cloudu s minimálním oznámením (obvykle dvě minuty), pokud je kapacita potřebná jinde [10]. Díky tomu jsou méně vhodné pro pracovní zatížení, která vyžadují nepřetržité provádění nebo mají přísné termíny. Pokud je však vaše pracovní zátěž bez státní příslušnosti nebo může být kontrolní bod často, mohou být instance Spot efektivní možností [1] [4].
** Příklady na vyžádání jsou naproti tomu nepřerušitelné a poskytují zaručenou dostupnost, což z nich činí ideální pro kritické aplikace nebo interaktivní pracovní zátěž, kde by přerušení bylo škodlivé [1] [4]. Tato spolehlivost je nezbytná pro úkoly, které vyžadují konzistentní výkon, jako je zpracování dat v reálném čase nebo interaktivní aplikace AI, jako je DeepSeek-R1.
Charakteristiky pracovního vytížení
DeepSeek-R1 je výkonný model AI, který vyniká ve složitých úkolech pro řešení problémů a uvažování [2] [5]. Pro takové úkoly jsou spolehlivost a konzistence zásadní, zejména pokud se model používá v aplikacích v reálném čase nebo pro kritický výzkum. V těchto scénářích jsou instance na vyžádání výhodnější kvůli jejich zaručené dostupnosti a spolehlivosti.
Pokud však používáte DeepSeek-R1 pro nekritické úkoly, jako je zpracování šarží nebo analýza nereálného času, mohou být instance Spot životaschopnou možností. To platí zejména v případě, že váš pracovní postup zvládne přerušení a pokračovat z kontrolních bodů, což vám umožní využít úspory nákladů bez ohrožení celkového výsledku [1] [4].
Závěr
Stručně řečeno, volba mezi případy SPOT a na vyžádání pro spuštění DeepSeek-R1 závisí na vašich konkrétních potřebách:
- Použijte spotové instance, pokud je vaše pracovní zátěž nekritická, může tolerovat přerušení a upřednostňujete úspory nákladů.
- Použijte instance na vyžádání, pokud vaše pracovní vytížení vyžaduje zaručenou dostupnost, spolehlivost a konzistentní výkon, i když to znamená vyšší náklady.
Nakonec by se rozhodnutí mělo v souladu s povahou vašeho projektu a jeho požadavky týkajícími se nákladů, spolehlivosti a citlivosti času.
Citace:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-dimand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/Spot-instances-on-dimand-instances-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-it-ranks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekerr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-pot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-pot-vs-on-dimand-instances-explaided
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-pot-instances/