DeepSeek-R1을 실행하기위한 스팟 인스턴스 대 주문형 인스턴스의 사용을 고려할 때 비용, 신뢰성 및 워크로드 특성을 포함한 몇 가지 요소가 작용합니다.
비용 고려 사항
** 스팟 인스턴스는 주문형 사례에 비해 최대 90%까지 상당한 비용 절감을 제공하므로 예산에 민감한 프로젝트에 매우 매력적입니다 [4] [9]. 이것은 시간에 민감하지 않고 중단을 견딜 수있는 작업에 특히 유리합니다. 그러나 스팟 인스턴스의 가격은 수요와 수요에 따라 변동하여 시간이 지남에 따라 비용의 변동성을 초래할 수있다 [7] [9].
대조적으로, 주문형 인스턴스는 고정되고 예측 가능한 가격 책정 모델을 제공하며, 이는 일관된 예산 및 신뢰성이 필요한 프로젝트에 중요합니다 [4] [9]. 더 비싸지 만 주문형 인스턴스는 중단없이 워크로드가 지속적으로 실행되도록합니다. 이는 중요한 응용 프로그램이나 실시간 작업에 필수적입니다.
신뢰성 및 중단
** 다른 곳에서 용량이 필요한 경우 클라우드 제공 업체가 스팟 인스턴스를 최소한의 통지 (일반적으로 2 분)로 중단 할 수 있습니다 [10]. 이로 인해 지속적인 실행이 필요한 워크로드에 적합하지 않거나 마감일이 엄격합니다. 그러나 워크로드가 무국적 또는 체크 포인트 자주 자주 할 수있는 경우 스팟 인스턴스는 비용 효율적인 옵션이 될 수 있습니다 [1] [4].
반면에 주문형 인스턴스는 무기력이며 보장 된 가용성을 제공하므로 중단이 해로운 중요한 응용 프로그램이나 대화식 워크로드에 이상적입니다 [1] [4]. 이 신뢰성은 실시간 데이터 처리 또는 DeepSeek-R1과 같은 대화식 AI 응용 프로그램과 같은 일관된 성능이 필요한 작업에 필수적입니다.
워크로드 특성
DeepSeek-R1은 복잡한 문제 해결 및 추론 과제를 탁월한 강력한 AI 모델입니다 [2] [5]. 이러한 작업의 경우, 특히 모델이 실시간 응용 프로그램이나 중요한 연구에 사용되는 경우 신뢰성과 일관성이 중요합니다. 이러한 시나리오에서 보장 된 가용성 및 신뢰성으로 인해 주문형 인스턴스가 바람직합니다.
그러나 배치 처리 또는 비실한 시간 분석과 같은 비 약한 작업에 DeepSeek-R1을 사용하는 경우 스팟 인스턴스가 실행 가능한 옵션이 될 수 있습니다. 이는 워크 플로가 체크 포인트에서 중단 및 이력서를 처리 할 수있는 경우 특히 그렇습니다. 전체 결과를 손상시키지 않으면 서 비용 절감을 활용할 수 있습니다 [1] [4].
결론
요약하면 DeepSeek-R1을 실행하기위한 스팟과 주문형 인스턴스 사이의 선택은 특정 요구에 따라 다릅니다.
- 작업 부하가 중요하지 않은 경우 스팟 인스턴스를 사용하고 중단을 견딜 수 있으며 비용 절감을 우선시합니다.
- 워크로드가 더 높은 비용을 의미하더라도 보장 된 가용성, 신뢰성 및 일관된 성능이 필요한 경우 주문형 인스턴스를 사용하십시오.
궁극적으로 결정은 프로젝트의 특성 및 비용, 신뢰성 및 시간 민감도에 관한 요구 사항과 일치해야합니다.
인용 :
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/spot-instances-vs-on-demand-instances-pros-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-ranks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-spot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-spot-vs-od-demand-instances- 여기
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spot-instances/