Pri zvažovaní použitia spotových inštancií v porovnaní s inštanciami na spustenie Deepseek-R1 prichádza do hry niekoľko faktorov vrátane nákladov, spoľahlivosti a charakteristík pracovného zaťaženia.
Úvahy o nákladoch
** Spotné inštancie ponúkajú významné úspory nákladov, často až 90% v porovnaní s inštanciami na požiadanie, čo ich robí veľmi atraktívnymi pre projekty zamerané na rozpočet [4] [9]. To je obzvlášť prospešné pre úlohy, ktoré nie sú časovo citlivé a môžu tolerovať prerušenia. Ceny za spotové inštancie však kolíše na základe ponuky a dopytu, čo by mohlo viesť k variabilite nákladov v priebehu času [7] [9].
Naopak, prípady na požiadanie poskytujú fixný a predvídateľný model cien, ktorý je rozhodujúci pre projekty vyžadujúce konzistentné rozpočtovanie a spoľahlivosť [4] [9]. Aj keď sú prípady drahšie, inštancie na požiadanie zabezpečujú, aby vaše pracovné zaťaženie bežalo nepretržite bez prerušenia, čo je nevyhnutné pre kritické aplikácie alebo úlohy v reálnom čase.
Spoľahlivosť a prerušenia
** Spot inštancie môže prerušiť poskytovateľ cloudu s minimálnym upozornením (zvyčajne dve minúty), ak je kapacita potrebná inde [10]. Vďaka tomu sú menej vhodné pre pracovné zaťaženie, ktoré si vyžadujú nepretržité vykonávanie alebo majú prísne termíny. Ak je však vaše pracovné zaťaženie bez štátnej príslušnosti alebo môže často kontrolný bod, inštancie SPOT môžu byť nákladovo efektívnou možnosťou [1] [4].
** Na druhej strane inštancie na požiadanie sú na druhej strane nezastupovateľné a poskytujú zaručenú dostupnosť, vďaka čomu sú ideálne pre kritické aplikácie alebo interaktívne pracovné zaťaženie, kde by prerušenia boli škodlivé [1] [4]. Táto spoľahlivosť je nevyhnutná pre úlohy, ktoré si vyžadujú konzistentný výkon, napríklad spracovanie údajov v reálnom čase alebo interaktívne aplikácie AI, ako je Deepseek-R1.
Charakteristiky pracovného zaťaženia
Deepseek-R1 je silný model AI, ktorý vyniká zložitými úlohami riešenia problémov a uvažovania [2] [5]. Pre takéto úlohy sú spoľahlivosť a konzistentnosť rozhodujúce, najmä ak sa model používa v aplikáciách v reálnom čase alebo na kritický výskum. V týchto scenároch sú prípady na požiadanie preferované z dôvodu ich zaručenej dostupnosti a spoľahlivosti.
Ak však používate DeepSeek-R1 na nekritické úlohy, ako je dávkové spracovanie alebo analýza nereálnej času, môžu byť životaschopnou možnosťou. Platí to najmä v prípade, že váš pracovný tok dokáže zvládnuť prerušenia a obnoviť sa z kontrolných bodov, čo vám umožní využiť úspory nákladov bez toho, aby ohrozili celkový výsledok [1] [4].
Záver
Stručne povedané, voľba medzi inštanciami SPOT a na požiadanie pre spustenie Deepseek-R1 závisí od vašich konkrétnych potrieb:
- Ak je vaše pracovné zaťaženie nekritické, používajte inštancie spotov, dokáže tolerovať prerušenia a uprednostňujete úspory nákladov.
- Použite inštancie na požiadanie, ak vaše pracovné zaťaženie vyžaduje zaručenú dostupnosť, spoľahlivosť a konzistentný výkon, aj keď to znamená vyššie náklady.
V konečnom dôsledku by sa rozhodnutie malo spojiť s povahou vášho projektu a jeho požiadavkami týkajúcimi sa nákladov, spoľahlivosti a citlivosti na čas.
Citácie:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/spot-instances-vs-on-demand-instances-pros-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-model-wow-and-how-it-------- --naks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happend_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-spot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-spot-vs-on-demand-instances-explaned
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spot-instacess/