Al considerar el uso de instancias puntuales versus instancias bajo demanda para ejecutar Deepseek-R1, se ponen en juego varios factores, incluidas las características de costo, confiabilidad y carga de trabajo.
Consideraciones de costos
** Las instancias puntuales ofrecen ahorros de costos significativos, a menudo hasta un 90% en comparación con las instancias a pedido, lo que los hace muy atractivos para proyectos conscientes del presupuesto [4] [9]. Esto es particularmente beneficioso para las tareas que no son sensibles al tiempo y pueden tolerar las interrupciones. Sin embargo, el precio de las instancias spot fluctúa en función de la oferta y la demanda, lo que podría conducir a la variabilidad en los costos con el tiempo [7] [9].
En contraste, las instancias a pedido proporcionan un modelo de precios fijo y predecible, que es crucial para proyectos que requieren presupuesto y confiabilidad consistentes [4] [9]. Si bien las instancias más caras a pedido aseguran que su carga de trabajo se ejecute continuamente sin interrupciones, lo cual es vital para aplicaciones críticas o tareas en tiempo real.
confiabilidad e interrupciones
** El proveedor de nubes puede interrumpir las instancias puntuales con un aviso mínimo (generalmente dos minutos) si la capacidad es necesaria en otro lugar [10]. Esto los hace menos adecuados para cargas de trabajo que requieren una ejecución continua o que tengan plazos estrictos. Sin embargo, si su carga de trabajo es estatoso o puede verificar con frecuencia, las instancias spot pueden ser una opción rentable [1] [4].
** Las instancias a pedido, por otro lado, no son interrogables y proporcionan disponibilidad garantizada, lo que las hace ideales para aplicaciones críticas o cargas de trabajo interactivas donde las interrupciones serían perjudiciales [1] [4]. Esta confiabilidad es esencial para las tareas que requieren un rendimiento consistente, como el procesamiento de datos en tiempo real o las aplicaciones de IA interactivas como Deepseek-R1.
Características de la carga de trabajo
Deepseek-R1 es un poderoso modelo de IA que sobresale en tareas complejas de resolución de problemas y razonamiento [2] [5]. Para tales tareas, la confiabilidad y la consistencia son cruciales, especialmente si el modelo se está utilizando en aplicaciones en tiempo real o para investigaciones críticas. En estos escenarios, las instancias a pedido son preferibles debido a su disponibilidad y confiabilidad garantizadas.
Sin embargo, si está utilizando Deepseek-R1 para tareas no críticas, como el procesamiento por lotes o el análisis no en tiempo real, las instancias spot pueden ser una opción viable. Esto es particularmente cierto si su flujo de trabajo puede manejar las interrupciones y reanudar los puntos de control, lo que le permite aprovechar los ahorros de costos sin comprometer el resultado general [1] [4].
Conclusión
En resumen, la elección entre instancias spot y bajo demanda para ejecutar Deepseek-R1 depende de sus necesidades específicas:
- Use instancias spot si su carga de trabajo no es crítica, puede tolerar las interrupciones y prioriza los ahorros de costos.
- Use instancias a pedido si su carga de trabajo requiere disponibilidad garantizada, confiabilidad y rendimiento consistente, incluso si significa costos más altos.
En última instancia, la decisión debe alinearse con la naturaleza de su proyecto y sus requisitos con respecto al costo, la confiabilidad y la sensibilidad al tiempo.
Citas:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/spot-instances-vs-on-demand-instances-pros-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-r-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-spot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-spot-vs-on-demand-instances-expliced
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spotinstances/