При рассмотрении использования точечных экземпляров по сравнению с экземплярами по требованию для запуска DeepSeek-R1 вступают в игру несколько факторов, включая стоимость, надежность и характеристики рабочей нагрузки.
соображения стоимости
** Стоительные экземпляры предлагают значительную экономию затрат, часто до 90% по сравнению с случаями по требованию, что делает их очень привлекательными для бюджетных проектов [4] [9]. Это особенно полезно для задач, которые не чувствительны ко времени и могут терпеть прерывания. Тем не менее, цена на точечные экземпляры колеблется на основе спроса и предложения, что может привести к изменчивости затрат с течением времени [7] [9].
Напротив, экземпляры по требованию предоставляют фиксированную и предсказуемую модель ценообразования, которая имеет решающее значение для проектов, требующих последовательного бюджета и надежности [4] [9]. Несмотря на более дорогие, экземпляры по требованию гарантируют, что ваша рабочая нагрузка работает непрерывно без перерывов, что жизненно важно для критических приложений или задач в реальном времени.
надежность и перерывы
** Стоительные экземпляры могут быть прерваны облачным провайдером с минимальным уведомлением (обычно две минуты), если емкость необходима в другом месте [10]. Это делает их менее подходящими для рабочих нагрузок, которые требуют непрерывного выполнения или имеют строгие сроки. Однако, если ваша рабочая нагрузка не имеет состояния или может часто контролировать точки, точковые экземпляры могут быть экономически эффективным вариантом [1] [4].
** С другой стороны, экземпляры по требованию не являются интертурными и обеспечивают гарантированную доступность, что делает их идеальными для критических приложений или интерактивных рабочих нагрузок, где прерывания будут вредными [1] [4]. Эта надежность необходима для задач, которые требуют постоянной производительности, таких как обработка данных в реальном времени или интерактивные приложения ИИ, такие как DeepSeek-R1.
Характеристики рабочей нагрузки
DeepSeek-R1-это мощная модель ИИ, которая превосходит сложные задачи решения проблем и рассуждения [2] [5]. Для таких задач надежность и согласованность имеют решающее значение, особенно если модель используется в приложениях в реальном времени или для критических исследований. В этих сценариях случаи по требованию предпочтительнее из-за их гарантированной доступности и надежности.
Однако, если вы используете DeepSeek-R1 для некритических задач, таких как пакетная обработка или анализ нереального времени, точечные экземпляры могут быть жизнеспособным вариантом. Это особенно верно, если ваш рабочий процесс может справиться с перерывами и резюме с контрольных точек, что позволяет вам использовать экономию средств без ущерба для общего результата [1] [4].
Заключение
Таким образом, выбор между экземплярами Spot и по требованию для запуска DeepSeek-R1 зависит от ваших конкретных потребностей:
- Используйте точечные экземпляры, если ваша рабочая нагрузка некритическая, может переносить перерывы, а вы приоритет экономии средств.
- Используйте экземпляры по требованию, если ваша рабочая нагрузка требует гарантированной доступности, надежности и последовательной производительности, даже если это означает более высокие затраты.
В конечном счете, решение должно соответствовать характеру вашего проекта и его требований относительно стоимости, надежности и чувствительности времени.
Цитаты:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/spot-instances-vs-on-derne-Nestances-pros-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-pot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws spot-vs-on-demand-instances-plained
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spot-instances/