Bij het overwegen van het gebruik van spotinstanties versus on-demand instanties voor het uitvoeren van Deepseek-R1, spelen verschillende factoren in het spel, waaronder kosten, betrouwbaarheid en werklastkenmerken.
Kostenoverwegingen
** Spotinstanties bieden aanzienlijke kostenbesparingen, vaak tot 90% in vergelijking met on-demand instanties, waardoor ze zeer aantrekkelijk zijn voor budgetbewuste projecten [4] [9]. Dit is vooral gunstig voor taken die niet tijdgevoelig zijn en onderbrekingen kunnen verdragen. De prijzen voor spotinstanties fluctueren echter op basis van vraag en aanbod, wat kan leiden tot variabiliteit in de kosten in de loop van de tijd [7] [9].
On-demand instanties bieden daarentegen een vast en voorspelbaar prijsmodel, wat cruciaal is voor projecten die consistente budgettering en betrouwbaarheid vereisen [4] [9]. Hoewel duurder, zorgen on-demand instanties ervoor dat uw werklast continu wordt uitgevoerd zonder onderbrekingen, wat van vitaal belang is voor kritieke toepassingen of realtime taken.
Betrouwbaarheid en onderbrekingen
** Spotinstanties kunnen door de cloudprovider worden onderbroken met een minimale kennisgeving (meestal twee minuten) als de capaciteit elders nodig is [10]. Dit maakt ze minder geschikt voor workloads die continue uitvoering vereisen of strikte deadlines hebben. Als uw werklast echter staatloos is of vaak kan controleren, kunnen spotinstanties een kosteneffectieve optie zijn [1] [4].
** On-demand instanties daarentegen zijn niet-onderbroken en bieden gegarandeerde beschikbaarheid, waardoor ze ideaal zijn voor kritieke toepassingen of interactieve workloads waarbij onderbrekingen schadelijk zouden zijn [1] [4]. Deze betrouwbaarheid is essentieel voor taken die consistente prestaties vereisen, zoals realtime gegevensverwerking of interactieve AI-toepassingen zoals DeepSeek-R1.
Workload -kenmerken
Deepseek-R1 is een krachtig AI-model dat uitblinkt in complexe probleemoplossing- en redeneringstaken [2] [5]. Voor dergelijke taken zijn betrouwbaarheid en consistentie cruciaal, vooral als het model wordt gebruikt in realtime toepassingen of voor kritisch onderzoek. In deze scenario's hebben on-demand instanties de voorkeur vanwege hun gegarandeerde beschikbaarheid en betrouwbaarheid.
Als u echter Deepseek-R1 gebruikt voor niet-kritische taken, zoals batchverwerking of niet-real-time analyse, kunnen spotinstanties een haalbare optie zijn. Dit is met name het geval als uw workflow onderbrekingen kan verwerken en van controlepunten kan worden hervat, zodat u de kostenbesparingen kunt benutten zonder het algehele resultaat in gevaar te brengen [1] [4].
Conclusie
Samenvattend hangt de keuze tussen spot- en on-demand instanties voor het uitvoeren van Deepseek-R1 af van uw specifieke behoeften:
- Gebruik spotinstanties als uw werklast niet-kritiek is, onderbrekingen kan verdragen en u prioriteit geeft aan kostenbesparingen.
- Gebruik on-demand instanties als uw werklast gegarandeerde beschikbaarheid, betrouwbaarheid en consistente prestaties vereist, zelfs als dit hogere kosten betekent.
Uiteindelijk moet de beslissing afstemmen op de aard van uw project en de vereisten ervan met betrekking tot kosten, betrouwbaarheid en tijdgevoeligheid.
Citaten:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/spot-inten-vs-on-demand-instanties- en---cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-re-model-overview-and-how-it-ranks-Against-Openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comment
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-spot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-spot-vs-on-demand-intentances- Expleted
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spot-intens/