Ao considerar o uso de instâncias spot versus instâncias sob demanda para executar o Deepseek-R1, vários fatores entram em jogo, incluindo características de custo, confiabilidade e carga de trabalho.
Considerações de custo
** As instâncias à vista oferecem economia de custos significativa, geralmente até 90% em comparação com as instâncias sob demanda, tornando-as altamente atraentes para projetos preocupados com o orçamento [4] [9]. Isso é particularmente benéfico para tarefas que não são sensíveis ao tempo e podem tolerar interrupções. No entanto, o preço das instâncias à vista flutua com base na oferta e na demanda, o que pode levar à variabilidade dos custos ao longo do tempo [7] [9].
Por outro lado, as instâncias sob demanda fornecem um modelo de precificação fixo e previsível, que é crucial para projetos que exigem orçamento e confiabilidade consistentes [4] [9]. Embora as instâncias mais caras e sob demanda garantem que sua carga de trabalho funcione continuamente sem interrupções, o que é vital para aplicações críticas ou tarefas em tempo real.
confiabilidade e interrupções
** Instâncias de ponto podem ser interrompidas pelo provedor de nuvem com aviso mínimo (normalmente dois minutos) se a capacidade for necessária em outro lugar [10]. Isso os torna menos adequados para cargas de trabalho que requerem execução contínua ou têm prazos rígidos. No entanto, se a sua carga de trabalho estiver sem estado ou puder com frequência, as instâncias spot podem ser uma opção econômica [1] [4].
** Instâncias sob demanda, por outro lado, não são interrompíveis e fornecem disponibilidade garantida, tornando-as ideais para aplicações críticas ou cargas de trabalho interativas onde as interrupções seriam prejudiciais [1] [4]. Essa confiabilidade é essencial para tarefas que requerem desempenho consistente, como processamento de dados em tempo real ou aplicativos de IA interativos como DeepSeek-R1.
Características da carga de trabalho
Deepseek-R1 é um poderoso modelo de IA que se destaca em tarefas complexas de solução de problemas e raciocínio [2] [5]. Para tais tarefas, a confiabilidade e a consistência são cruciais, especialmente se o modelo estiver sendo usado em aplicações em tempo real ou em pesquisas críticas. Nesses cenários, as instâncias sob demanda são preferíveis devido à sua disponibilidade e confiabilidade garantidas.
No entanto, se você estiver usando o DeepSeek-R1 para tarefas não críticas, como processamento em lote ou análise de tempo não real, instâncias spot podem ser uma opção viável. Isso é particularmente verdadeiro se o seu fluxo de trabalho puder lidar com interrupções e retomar dos pontos de verificação, permitindo que você aproveite a economia de custos sem comprometer o resultado geral [1] [4].
Conclusão
Em resumo, a escolha entre as instâncias Spot e sob demanda para a corrida Deepseek-R1 depende de suas necessidades específicas:
- Use Instâncias de Spot Se a sua carga de trabalho não for crítica, pode tolerar interrupções e você priorizar a economia de custos.
- Use instâncias sob demanda se sua carga de trabalho exigir disponibilidade, confiabilidade e desempenho consistente, mesmo que isso signifique custos mais altos.
Por fim, a decisão deve se alinhar com a natureza do seu projeto e seus requisitos em relação a custo, confiabilidade e sensibilidade do tempo.
Citações:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-nstances/spot-innstances-vs-on-demand-instances-pros-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-pot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-pot-vs-on-demand-instances-expling
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-pot-instances/