การใช้อินสแตนซ์แบบสปอตเปรียบเทียบกับอินสแตนซ์ตามความต้องการสำหรับ DeepSeek-R1 อย่างไร

ข้อควรพิจารณาค่าใช้จ่าย

** อินสแตนซ์สปอตเสนอการประหยัดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญซึ่งมักจะสูงถึง 90% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ตามความต้องการทำให้พวกเขาน่าสนใจอย่างมากสำหรับโครงการที่ใส่ใจงบประมาณ [4] [9] นี่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานที่ไม่ไวต่อเวลาและสามารถทนต่อการหยุดชะงักได้ อย่างไรก็ตามการกำหนดราคาสำหรับอินสแตนซ์ของสปอตผันผวนตามอุปสงค์และอุปทานซึ่งอาจนำไปสู่ความแปรปรวนของต้นทุนเมื่อเวลาผ่านไป [7] [9]

ในทางตรงกันข้ามอินสแตนซ์ตามความต้องการนั้นมีรูปแบบการกำหนดราคาคงที่และคาดการณ์ได้ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโครงการที่ต้องใช้งบประมาณและความน่าเชื่อถือที่สอดคล้องกัน [4] [9] ในขณะที่มีราคาแพงกว่าอินสแตนซ์ตามความต้องการทำให้มั่นใจได้ว่าปริมาณงานของคุณทำงานอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีการขัดจังหวะซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญหรืองานเรียลไทม์

ความน่าเชื่อถือและการหยุดชะงัก

** อินสแตนซ์สปอตสามารถถูกขัดจังหวะโดยผู้ให้บริการคลาวด์โดยมีการแจ้งเตือนน้อยที่สุด (โดยทั่วไปสองนาที) หากจำเป็นต้องมีความจุที่อื่น [10] สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเหมาะสมน้อยลงสำหรับปริมาณงานที่ต้องดำเนินการอย่างต่อเนื่องหรือมีกำหนดเวลาที่เข้มงวด อย่างไรก็ตามหากภาระงานของคุณไร้สัญชาติหรือสามารถตรวจสอบได้บ่อยครั้งอินสแตนซ์สปอตอาจเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่า [1] [4]

** อินสแตนซ์ตามความต้องการนั้นไม่สามารถติดต่อได้และให้ความพร้อมที่รับประกันได้ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่สำคัญหรือเวิร์กโหลดแบบโต้ตอบซึ่งการหยุดชะงักจะเป็นอันตราย [1] [4] ความน่าเชื่อถือนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพที่สอดคล้องกันเช่นการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือแอปพลิเคชัน AI แบบโต้ตอบเช่น Deepseek-R1

ลักษณะภาระงาน

Deepseek-R1 เป็นโมเดล AI ที่ทรงพลังซึ่งเก่งในงานการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการใช้เหตุผล [2] [5] สำหรับงานดังกล่าวความน่าเชื่อถือและความสอดคล้องนั้นมีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการใช้แบบจำลองในการใช้งานแบบเรียลไทม์หรือเพื่อการวิจัยที่สำคัญ ในสถานการณ์เหล่านี้อินสแตนซ์ตามความต้องการจะดีกว่าเนื่องจากความพร้อมและความน่าเชื่อถือที่รับประกันได้

อย่างไรก็ตามหากคุณใช้ Deepseek-R1 สำหรับงานที่ไม่สำคัญเช่นการประมวลผลแบบแบตช์หรือการวิเคราะห์ที่ไม่ใช่เวลาจริงอินสแตนซ์สปอตอาจเป็นตัวเลือกที่ทำงานได้ นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเวิร์กโฟลว์ของคุณสามารถจัดการกับการหยุดชะงักและดำเนินการต่อจากจุดตรวจทำให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากการประหยัดต้นทุนโดยไม่ลดทอนผลลัพธ์โดยรวม [1] [4]

บทสรุป

โดยสรุปตัวเลือกระหว่างสปอตและอินสแตนซ์ตามความต้องการสำหรับการใช้งาน DeepSeek-R1 ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของคุณ:

- ใช้อินสแตนซ์สปอตหากภาระงานของคุณไม่สำคัญสามารถทนต่อการหยุดชะงักและคุณจัดลำดับความสำคัญของการประหยัดต้นทุน
- ใช้อินสแตนซ์ตามความต้องการหากภาระงานของคุณต้องการความพร้อมใช้งานความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอแม้ว่าจะหมายถึงค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น

ในที่สุดการตัดสินใจควรสอดคล้องกับลักษณะของโครงการของคุณและข้อกำหนดเกี่ยวกับต้นทุนความน่าเชื่อถือและความไวต่อเวลา

การอ้างอิง:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/spot-instances-vs-on-demand-instances-pros-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-spot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-spot-vs-on-demand-instances-explained
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spot-instances/