DeepSeek-R1を実行するためのスポットインスタンスとオンデマンドインスタンスの使用を検討する場合、コスト、信頼性、ワークロードの特性など、いくつかの要因が登場します。
##コストに関する考慮事項
**スポットインスタンスは、多くの場合、オンデマンドインスタンスと比較して最大90％の大幅なコスト削減を提供しているため、予算に配慮したプロジェクトにとって非常に魅力的です[4] [9]。これは、時間に敏感ではなく、中断に耐えることができるタスクにとって特に有益です。しかし、スポットインスタンスの価格設定は需要と供給に基づいて変動し、時間の経過とともにコストの変動につながる可能性があります[7] [9]。
対照的に、オンデマンドインスタンスは、固定された予測可能な価格設定モデルを提供します。これは、一貫した予算編成と信頼性を必要とするプロジェクトにとって重要です[4] [9]。より高価ですが、オンデマンドインスタンスは、ワークロードが中断なく継続的に実行されることを保証します。これは、重要なアプリケーションやリアルタイムタスクに不可欠です。
##信頼性と中断
**容量が他の場所に必要な場合、最小限の通知でクラウドプロバイダーによってスポットインスタンスを中断することができます[10]。これにより、継続的な実行を必要とするか、厳格な締め切りがあるワークロードには適していません。ただし、ワークロードがステートレスである場合、または頻繁にチェックポイントがある場合、スポットインスタンスは費用対効果の高いオプションになる可能性があります[1] [4]。
**オンデマンドのインスタンスは、介入できないものであり、保証された可用性を提供するため、中断が有害な重要なアプリケーションやインタラクティブなワークロードに最適です[1] [4]。この信頼性は、リアルタイムのデータ処理やDeepSeek-R1などのインタラクティブなAIアプリケーションなど、一貫したパフォーマンスを必要とするタスクに不可欠です。
##ワークロードの特性
DeepSeek-R1は、複雑な問題解決および推論タスクに優れた強力なAIモデルです[2] [5]。このようなタスクの場合、特にモデルがリアルタイムアプリケーションまたは重要な研究で使用されている場合、信頼性と一貫性が重要です。これらのシナリオでは、可用性と信頼性が保証されているため、オンデマンドインスタンスが望ましいです。
ただし、バッチ処理や非リアルタイム分析などの非クリティカルなタスクにDeepSeek-R1を使用している場合、スポットインスタンスは実行可能なオプションになります。これは、ワークフローが中断を処理し、チェックポイントから再開できる場合に特に当てはまり、全体的な結果を損なうことなくコスト削減を活用できます[1] [4]。
＃＃ 結論
要約すると、DeepSeek-R1を実行するためのスポットとオンデマンドインスタンスの選択は、特定のニーズに依存します。
- ワークロードが非批判的である場合はスポットインスタンスを使用し、中断に耐えることができ、コスト削減に優先順位を付けることができます。
- ワークロードには、より高いコストを意味する場合でも、ワークロードが保証された可用性、信頼性、一貫したパフォーマンスが必要な場合は、オンデマンドインスタンスを使用します。
最終的に、この決定は、プロジェクトの性質と、コスト、信頼性、および時間感度に関するその要件と一致する必要があります。
引用：
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-ondemand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/spot-instances-vs-on-demand-instances-pros-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek--model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-pot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-pot-vs-on-demand-instances-explained
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spot-instances/