Ketika mempertimbangkan penggunaan instance spot versus instance sesuai permintaan untuk menjalankan Deepseek-R1, beberapa faktor ikut berperan, termasuk biaya, keandalan, dan karakteristik beban kerja.
Pertimbangan Biaya
** Contoh spot menawarkan penghematan biaya yang signifikan, seringkali hingga 90% dibandingkan dengan instance sesuai permintaan, membuatnya sangat menarik untuk proyek-proyek yang sadar anggaran [4] [9]. Ini sangat bermanfaat untuk tugas-tugas yang tidak peka terhadap waktu dan dapat mentolerir gangguan. Namun, harga untuk contoh spot berfluktuasi berdasarkan penawaran dan permintaan, yang dapat menyebabkan variabilitas biaya dari waktu ke waktu [7] [9].
Sebaliknya, instance berdasarkan permintaan memberikan model penetapan harga yang tetap dan dapat diprediksi, yang sangat penting untuk proyek yang membutuhkan penganggaran dan keandalan yang konsisten [4] [9]. Meskipun lebih mahal, contoh berdasarkan permintaan memastikan bahwa beban kerja Anda berjalan terus menerus tanpa gangguan, yang sangat penting untuk aplikasi penting atau tugas real-time.
Keandalan dan Gangguan
** Contoh spot dapat terganggu oleh penyedia cloud dengan pemberitahuan minimal (biasanya dua menit) jika kapasitas diperlukan di tempat lain [10]. Ini membuat mereka kurang cocok untuk beban kerja yang membutuhkan eksekusi terus menerus atau memiliki tenggat waktu yang ketat. Namun, jika beban kerja Anda tidak states atau dapat sering pos pemeriksaan, instance spot dapat menjadi opsi hemat biaya [1] [4].
** Contoh sesuai permintaan, di sisi lain, tidak dapat diselesaikan dan memberikan ketersediaan yang dijamin, membuatnya ideal untuk aplikasi penting atau beban kerja interaktif di mana gangguan akan merugikan [1] [4]. Keandalan ini sangat penting untuk tugas-tugas yang membutuhkan kinerja yang konsisten, seperti pemrosesan data real-time atau aplikasi AI interaktif seperti Deepseek-R1.
Karakteristik beban kerja
Deepseek-R1 adalah model AI yang kuat yang unggul dalam tugas pemecahan masalah dan penalaran yang kompleks [2] [5]. Untuk tugas-tugas seperti itu, keandalan dan konsistensi sangat penting, terutama jika model ini digunakan dalam aplikasi real-time atau untuk penelitian kritis. Dalam skenario ini, contoh sesuai permintaan lebih disukai karena ketersediaan dan keandalannya yang dijamin.
Namun, jika Anda menggunakan Deepseek-R1 untuk tugas-tugas non-kritis, seperti pemrosesan batch atau analisis non-real-time, instance spot dapat menjadi opsi yang layak. Ini terutama benar jika alur kerja Anda dapat menangani gangguan dan melanjutkan dari pos pemeriksaan, memungkinkan Anda untuk memanfaatkan penghematan biaya tanpa mengurangi hasil keseluruhan [1] [4].
Kesimpulan
Singkatnya, pilihan antara instance spot dan on-demand untuk menjalankan Deepseek-R1 tergantung pada kebutuhan spesifik Anda:
- Gunakan instance spot jika beban kerja Anda tidak kritis, dapat mentolerir gangguan, dan Anda memprioritaskan penghematan biaya.
- Gunakan instance berdasarkan permintaan jika beban kerja Anda membutuhkan ketersediaan, keandalan, dan kinerja yang konsisten yang dijamin, bahkan jika itu berarti biaya yang lebih tinggi.
Pada akhirnya, keputusan harus selaras dengan sifat proyek Anda dan persyaratannya mengenai biaya, keandalan, dan sensitivitas waktu.
Kutipan:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on--demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instances/spot-instances-vs-on--demand-instances-pros-dons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-spot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-spot-vs-on-demand-instances-abel
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spot-instances/