Розглядаючи використання точкових екземплярів проти екземплярів на вимогу для запуску DeepSeek-R1, вступають у кілька факторів, включаючи характеристики витрат, надійності та робочого навантаження.
міркування щодо витрат
** Пляхаючі екземпляри пропонують значну економію витрат, часто до 90% порівняно з екземпляром на вимогу, що робить їх надзвичайно привабливими для бюджетних проектів [4] [9]. Це особливо вигідно для завдань, які не чутливі до часу і можуть терпіти перебої. Однак ціни на спокійні екземпляри коливаються на основі попиту та пропозиції, що може призвести до мінливості витрат з часом [7] [9].
Навпаки, екземпляри на вимогу забезпечують фіксовану та передбачувану модель ціноутворення, що має вирішальне значення для проектів, що потребують послідовного бюджетування та надійності [4] [9]. Хоча дорожчі екземпляри на замовлення гарантують, що ваше навантаження працює постійно без перебоїв, що є життєво важливим для критичних застосувань або завдань у режимі реального часу.
Надійність та перебої
** Стокові екземпляри можуть бути перервані хмарним постачальником з мінімальним повідомленням (як правило, дві хвилини), якщо ємність потрібна в іншому місці [10]. Це робить їх менш придатними для навантажень, які потребують постійного виконання або мають суворі терміни. Однак якщо ваше навантаження є без громадянства або часто може контрольно-пропускний пункт, точкові екземпляри можуть бути економічно вигідним варіантом [1] [4].
** З іншого боку, екземпляри на вимогу неперершуються і забезпечують гарантовану доступність, що робить їх ідеальними для критичних застосувань або інтерактивних навантажень, де перебої будуть згубними [1] [4]. Ця надійність має важливе значення для завдань, які потребують послідовної ефективності, таких як обробка даних у режимі реального часу або інтерактивні програми AI, такі як DeepSeek-R1.
Характеристики навантаження
DeepSeek-R1-це потужна модель AI, яка перевершує складні завдання вирішення проблем та міркування [2] [5]. Для таких завдань надійність та послідовність мають вирішальне значення, особливо якщо модель використовується в програмах у режимі реального часу або для критичних досліджень. У цих сценаріях екземпляри на вимогу є кращими завдяки гарантованій доступності та надійності.
Однак, якщо ви використовуєте DeepSeek-R1 для некритичних завдань, таких як пакетна обробка або аналіз, який не має часу, точкові екземпляри можуть бути життєздатним варіантом. Це особливо актуально, якщо ваш робочий процес може впоратися з перебоями та відновити з контрольно -пропускних пунктів, що дозволяє використовувати економію витрат без шкоди для загального результату [1] [4].
Висновок
Підсумовуючи це, вибір між місцями та екземпляром на вимогу для запуску DeepSeek-R1 залежить від ваших конкретних потреб:
- Використовуйте спот-екземпляри, якщо ваше навантаження є некритичним, може терпіти перебої, і ви надаєте пріоритет економії витрат.
- Використовуйте екземпляри на вимогу, якщо ваше навантаження вимагає гарантованої доступності, надійності та послідовної ефективності, навіть якщо це означає більш високі витрати.
Зрештою, рішення повинно відповідати характеру вашого проекту та його вимог щодо витрат, надійності та чутливості часу.
Цитати:
[1] https://blog.runpod.io/spot-vs-on-demand/
[2] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404875
[4] https://spot.io/resources/spot-instance/spot-instances-vs-on-demand-instances-pros-and-cons/
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happend_deepseekr1_is_here/
[7] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/using-spot-instances.html
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepeek-r1
[9] https://www.pump.co/blog/aws-spot-vs-on-demand-instance-Explained
[10] https://www.cloudzero.com/blog/on-demand-vs-spot-instance/