تلعب مراقبة Relic AI الجديدة دورًا مهمًا في المساعدة في إعداد الشاشات الاصطناعية لنماذج Deepseek-R1 من خلال توفير رؤية شاملة ورؤى في أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إليك كيف تدعم مراقبة ABEC AI الجديدة هذه العملية:
التكامل مع نماذج Deepseek
يوفر New Relic حلًا قابلاً للملاحظة مصمم خصيصًا لمراقبة نماذج DeepSeek ، والذي يتضمن نموذج Deepseek-R1. يتيح هذا التكامل للمطورين الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعى الفعالة والفعالة من قبل Deepseek مع الحفاظ على رؤية مفصلة في أداء التطبيق [3] [6]. من خلال دمج مراقبة Relic AI الجديدة مع نماذج DeepSeek ، يمكن للمستخدمين مراقبة التطبيقات المدمجة على هذه النماذج في الوقت الفعلي ، وتقييم المقاييس الرئيسية مثل الأداء والجودة والتكلفة ، واكتساب رؤى حول كيفية تأثير هذه النماذج على الوظيفة الإجمالية لتطبيقاتها [3].
قدرات المراقبة الاصطناعية
تحاكي المراقبة الاصطناعية الجديدة من Relic تفاعلات المستخدم مع التطبيقات للكشف عن المشكلات المحتملة قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين. يضمن هذا النهج الاستباقي أن يتم اكتشاف أي تدهور في الأداء أو أخطاء في التطبيق ، بما في ذلك تلك التي تتضمن نماذج DeepSeek-R1 ، مبكرًا [4] [7]. يمكن إعداد الشاشات الاصطناعية لتقليد سير عمل المستخدم ، مثل التنقل عبر الصفحات ، أو عناصر اختبار صفحات ، أو محاكاة مكالمات API ، مما يساعد على ضمان عدم الوصول إلى التطبيقات فحسب ، بل تعمل أيضًا بشكل صحيح [7].
إعداد شاشات اصطناعية
لإعداد شاشات اصطناعية لنماذج DeepSeek-R1 باستخدام بقايا جديدة ، يمكن للمستخدمين اتباع هذه الخطوات:
1. قم بتسجيل الدخول إلى حساب Relic الجديد: الوصول إلى لوحة معلومات Relic الجديدة وانتقل إلى قسم المراقبة الاصطناعية.
2. قم بإنشاء شاشة: اختر نوع الشاشة التي تناسب احتياجاتك ، مثل تنفيذ خطوة المستخدم أو اختبار API. بالنسبة إلى DeepSeek-R1 ، قد تركز على اختبارات API للتأكد من أن نقاط نهاية API للنموذج تعمل كما هو متوقع.
3. تحديد خطوات الشاشة: قم بتكوين الشاشة لمحاكاة التفاعلات المطلوبة مع تطبيق DeepSeek-R1 الخاص بك. قد يتضمن ذلك اختبار مكالمات أو سير عمل محددة من واجهة برمجة التطبيقات (API) أو مهام سير العمل التي تعتبر ضرورية لوظائف التطبيق.
4. التحقق من صحة ونشر: التحقق من صحة شاشتك لضمان تشغيله بنجاح ، ثم نشره لبدء جمع البيانات.
5. مراقبة الأداء: استخدم أدوات مراقبة AI New Relic لتحليل اتجاهات الأداء ، وتحديد الحالات الشاذة ، واكتشاف الفجوات المراقبة المتعلقة بتطبيق DeepSeek-R1 الخاص بك [4] [9].
فوائد التكامل
يوفر تكامل مراقبة Relic AI الجديدة مع نماذج Deepseek-R1 العديد من الفوائد:
- اكتشاف القضية الاستباقية: تساعد الشاشات الاصطناعية في تحديد المشكلات المحتملة قبل التأثير على المستخدمين ، مما يضمن تجربة أكثر سلاسة.
- رؤى الأداء: توفر New Relic رؤى تفصيلية في أداء التطبيق ، مما يساعد المطورين على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- كفاءة التكلفة: من خلال مراقبة الأداء وتحديد مجالات التحسين ، يمكن للمطورين تحسين استخدام الموارد وخفض التكاليف المرتبطة بنشر نموذج الذكاء الاصطناعي [3] [6].
بشكل عام ، تعزز مراقبة RELIC AI الجديدة إعداد وإدارة الشاشات الاصطناعية لنماذج Deepseek-R1 من خلال توفير إطار شامل لمراقبة الأداء الاستباقي وتحسينه.
الاستشهادات:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-synthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepeek-r1-and-lays-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/deploy-deepseek-models-locally--monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepeek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-
[7]
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepeek-r1-means-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/ai-monitoring
