Новый мониторинг ИИ RELIC играет решающую роль в оказании помощи в настройке синтетических мониторов для моделей DeepSeek-R1, предоставляя всестороннюю видимость и понимание эффективности применений ИИ. Вот как новый мониторинг RELIC AI поддерживает этот процесс:
Интеграция с моделями DeepSeek
New Relic предлагает решение для наблюдения, специально разработанное для мониторинга моделей DeepSeek, которое включает модель DeepSeek-R1. Эта интеграция позволяет разработчикам использовать экономически эффективные и эффективные возможности AI Deepseek, сохраняя при этом подробную видимость в производительности применения [3] [6]. Интегрируя новый мониторинг ИИ RELIC с моделями DeepSeek, пользователи могут отслеживать приложения, основанные на этих моделях в режиме реального времени, оценивать ключевые показатели, такие как производительность, качество и стоимость, и получить представление о том, как эти модели влияют на общую функциональность их приложений [3].
Синтетические возможности мониторинга
Синтетический мониторинг New Relic имитирует взаимодействие с пользователями с приложениями для выявления потенциальных проблем, прежде чем они повлияют на реальных пользователей. Этот упреждающий подход гарантирует, что любая деградация или ошибки в приложении, в том числе те, которые включают модели DeepSeek-R1, попадают рано [4] [7]. Синтетические мониторы могут быть настроены для имитации рабочих процессов пользователя, таких как навигация по страницам, элементы страницы тестирования или моделирование вызовов API, что помогает гарантировать, что приложения не только достижимы, но и правильно функционируют [7].
Настройка синтетических мониторов
Чтобы настроить синтетические мониторы для моделей DeepSeek-R1 с использованием новой реликвии, пользователи могут выполнять эти шаги:
1. Войдите в новую учетную запись Relic: доступ к новой реликвической панели и перейдите в раздел синтетического мониторинга.
2. Создайте монитор: выберите тип монитора, который соответствует вашим потребностям, таким как пользовательское выполнение шага или тест API. Для DeepSeek-R1 вы можете сосредоточиться на тестах API, чтобы гарантировать, что конечные точки API модели функционируют, как и ожидалось.
3. Определите шаги монитора: Настройте монитор для моделирования желаемых взаимодействий с вашим приложением DeepSeek-R1. Это может включать тестирование конкретных вызовов API или рабочих процессов, которые имеют решающее значение для функциональности вашего приложения.
4. Проведите и развертывание: проверьте свой монитор, чтобы убедиться, что он успешно работает, затем разверните его, чтобы начать сбор данных.
5. Мониторинг производительности: используйте новые инструменты мониторинга AI Relic для анализа тенденций производительности, определения аномалий и обнаружения пробелов мониторинга, связанных с вашим приложением DeepSeek-R1 [4] [9].
Преимущества интеграции
Интеграция нового мониторинга ИИ RELIC с моделями DeepSeek-R1 предлагает несколько преимуществ:
- Проактивное обнаружение проблемы: Синтетические мониторы помогают выявить потенциальные проблемы, прежде чем они влияют на пользователей, обеспечивая более плавный опыт.
- Понимание производительности: New Relic предоставляет подробную информацию о производительности приложений, помогая разработчикам оптимизировать их приложения для искусственного интеллекта.
- Эффективность затрат: мониторинг производительности и определения областей для улучшения, разработчики могут оптимизировать использование ресурсов и снизить затраты, связанные с развертыванием модели искусственного интеллекта [3] [6].
В целом, новый мониторинг ИИ RELIC улучшает настройку и управление синтетическими мониторами для моделей DeepSeek-R1, предоставляя комплексную структуру для проактивного мониторинга и оптимизации производительности.
Цитаты:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-synthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the training-of-deepseek-r1-and-way-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-reelic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[7] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-means-and-hat-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/ai-monitoring