Nové monitorování AI Relic hraje klíčovou roli při pomoci při nastavení syntetických monitorů pro modely DeepSeek-R1 poskytováním komplexního viditelnosti a vhledu do výkonu aplikací AI. Zde je způsob, jak tento proces podporuje nové monitorování AI Relic:
Integrace s modely DeepSeek
New Relic nabízí řešení pozorovatelnosti speciálně určené pro monitorování modelů DeepSeek, které zahrnuje model DeepSeek-R1. Tato integrace umožňuje vývojářům využívat nákladově efektivní a efektivní schopnosti AI DeepSeeka a přitom zachovat podrobnou viditelnost ve výkonu aplikace [3] [6]. Integrace nových monitorování AI relic s modely Deepseek mohou uživatelé sledovat aplikace postavené na těchto modelech v reálném čase, vyhodnotit klíčové metriky, jako je výkon, kvalita a náklady, a získat informace o tom, jak tyto modely ovlivňují celkovou funkčnost jejich aplikací [3].
Syntetické monitorovací schopnosti
Syntetické monitorování společnosti Relic simuluje interakce uživatelů s aplikacemi k detekci potenciálních problémů dříve, než ovlivňují skutečné uživatele. Tento proaktivní přístup zajišťuje, že jakákoli degradace výkonu nebo chyby v aplikaci, včetně těch, které se týkají modelů DeepSeek-R1, jsou zachyceny brzy [4] [7]. Syntetické monitory mohou být nastaveny tak, aby napodobovaly pracovní postupy uživatelů, jako je procházení stránky, testovací prvky stránky nebo simulace volání API, což pomáhá zajistit, aby aplikace byly nejen dosažitelné, ale také správně fungují [7].
Nastavení syntetických monitorů
Pro nastavení syntetických monitorů pro modely DeepSeek-R1 pomocí nového Relic mohou uživatelé sledovat tyto kroky:
1. Přihlaste se do nového účtu Relic: Získejte přístup k novému palubní desce Relic a přejděte do sekce syntetického monitorování.
2. Vytvořte monitor: Vyberte typ monitoru, který vyhovuje vašim potřebám, například provedení uživatelského kroku nebo test API. Pro DeepSeek-R1 se můžete zaměřit na testy API, abyste zajistili, že koncové body API modelu fungují podle očekávání.
3. Definujte kroky monitoru: Nakonfigurujte monitor tak, aby simuloval požadované interakce s aplikací DeepSeek-R1. To by mohlo zahrnovat testování konkrétních volání API nebo pracovních postupů, které jsou kritické pro funkčnost vaší aplikace.
4. Ověřte a nasazení: Ověřte svůj monitor, abyste se ujistili, že běží úspěšně, a poté jej nasadí a spustí sběr dat.
5. Monitorovací výkon: Pomocí nástrojů pro monitorování AI Relic AI pro analýzu trendů výkonu, identifikaci anomálií a detekci monitorovacích mezer souvisejících s vaší aplikací DeepSeek-R1 [4] [9].
Výhody integrace
Integrace nových monitorování AI Relic s modely DeepSeek-R1 nabízí několik výhod:
- Proaktivní detekce problémů: Syntetické monitory pomáhají identifikovat potenciální problémy dříve, než dopadnou uživatelé a zajišťují plynulejší zážitek.
- Performance Insights: New Relic poskytuje podrobné informace o výkonu aplikací a pomáhá vývojářům optimalizovat jejich aplikace AI.
- Efektivita nákladů: Sledováním výkonu a identifikací oblastí pro zlepšení mohou vývojáři optimalizovat využití zdrojů a snížit náklady spojené s nasazením modelu AI [3] [6].
Celkově nové monitorování AI Relic zvyšuje nastavení a správu syntetických monitorů pro modely DeepSeek-R1 poskytnutím komplexního rámce pro aktivní monitorování a optimalizaci.
Citace:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-syntetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-anday-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally and-monitor-with-new-relic-imonitor
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[7] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-syntetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-Means-and-It-Doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring