Az új Relic AI monitoring döntő szerepet játszik abban, hogy segítsen a szintetikus monitorok beállításában a DeepSeek-R1 modellek számára, átfogó láthatóság és betekintés biztosítása az AI alkalmazások teljesítményébe. Így támogatja ezt a folyamatot az új Relic AI megfigyelés:
Integráció a DeepSeek modellekkel
A New Relic egy megfigyelhetőségi megoldást kínál, amelyet kifejezetten a mélyszámmodellek megfigyelésére terveztek, amely magában foglalja a DeepSeek-R1 modellt. Ez az integráció lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kihasználják a DeepSeek költséghatékony és hatékony AI képességeit, miközben megőrzik az alkalmazás teljesítményének részletes láthatóságát [3] [6]. Az új Relic AI monitorozásának a DeepSeek modellekbe történő integrálásával a felhasználók valós időben figyelemmel kísérhetik az ezekre a modellekre épített alkalmazásokat, értékelhetik a kulcsfontosságú mutatókat, például a teljesítményt, a minőséget és a költségeket, és betekintést nyerhetnek arra, hogy ezek a modellek hogyan befolyásolják alkalmazásaik általános funkcionalitását [3].
Szintetikus megfigyelési képességek
Az új Relic szintetikus megfigyelése szimulálja a felhasználói interakciókat az alkalmazásokkal, hogy felismerje a lehetséges problémákat, mielőtt azok a valós felhasználók számára befolyásolják. Ez a proaktív megközelítés biztosítja, hogy az alkalmazásban bekövetkezett bármilyen teljesítmény-lebomlást vagy hibát, beleértve a DeepSeek-R1 modelleket is, korán elfogják [4] [7]. A szintetikus monitorok beállíthatók a felhasználói munkafolyamatok utánozására, például az oldalak navigálására, az oldalelemek tesztelésére vagy az API -hívások szimulálására, ami elősegíti, hogy az alkalmazások nemcsak elérhetőek, hanem helyesen is működnek [7].
A szintetikus monitorok beállítása
Az új ereklyék használatával szintetikus monitorok beállításához a Mély-R1 modellekhez a felhasználók követhetik ezeket a lépéseket:
1. Jelentkezzen be az új Relic -fiókba: Hozzáférjen az új Relic Dashboard -hoz, és keresse meg a Szintetikus Monitoring szakaszot.
2. Hozzon létre egy monitorot: Válassza ki az igényeinek megfelelő monitor típusát, például a felhasználói lépés végrehajtását vagy API -tesztet. A DeepSeek-R1 esetében az API-tesztekre összpontosíthat annak biztosítása érdekében, hogy a modell API végpontjai a várt módon működjenek.
3. Határozza meg a monitor lépéseket: Konfigurálja a monitort a kívánt interakciók szimulálására a DeepSeek-R1 alkalmazásával. Ez magában foglalhatja az alkalmazás funkcionalitásának kritikus fontosságú specifikus API -hívások vagy munkafolyamatok tesztelését.
4. Érvényesítse és telepítse: Érvényesítse a monitorot annak biztosítása érdekében, hogy sikeresen futjon, majd telepítse az adatok gyűjtésének megkezdéséhez.
5. Monitor teljesítmény: Használjon új Relic AI megfigyelő eszközeit a teljesítmény trendeinek elemzéséhez, a rendellenességek azonosításához és a DeepSeek-R1 alkalmazáshoz kapcsolódó megfigyelési hiányosságok észleléséhez [4] [9].
Az integráció előnyei
Az új Relic AI megfigyelés integrálása a DeepSeek-R1 modellekkel számos előnyt kínál:
- Proaktív kérdések észlelése: A szintetikus monitorok segítenek azonosítani a lehetséges problémákat, mielőtt befolyásolják a felhasználókat, biztosítva a simább élményt.
- Teljesítmény -betekintés: Az új ereklye részletes betekintést nyújt az alkalmazás teljesítményébe, segítve a fejlesztőket AI alkalmazásuk optimalizálásában.
- Költséghatékonyság: A teljesítmény és a fejlesztési területek azonosításával a fejlesztők optimalizálhatják az erőforrás -felhasználást és csökkenthetik az AI modell telepítéséhez kapcsolódó költségeket [3] [6].
Összességében az új Relic AI megfigyelése javítja a szintetikus monitorok beállítását és kezelését a DeepSeek-R1 modellek számára, átfogó keretet biztosítva a proaktív teljesítményfigyeléshez és az optimalizáláshoz.
Idézetek:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/syntetics/syntetic-monitoring/using-monitors/intro-syntetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-thraining-of-deepseek-r1-and-ways-touse-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-Bservability-with-reepseek-integration/
[7] https://docs.newrelic.com/docs/syntetics/syntetic-monitoring/getting-started/get-started-syntetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-d-d-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring