La nouvelle surveillance de l'IA relique joue un rôle crucial dans l'aide à la configuration de moniteurs synthétiques pour les modèles Deepseek-R1 en offrant une visibilité complète et des informations sur les performances des applications d'IA. Voici comment la nouvelle surveillance de l'IA Relic soutient ce processus:
Intégration avec les modèles Deepseek
New Relic propose une solution d'observabilité spécialement conçue pour surveiller les modèles Deepseek, qui comprend le modèle Deepseek-R1. Cette intégration permet aux développeurs de tirer parti des capacités de l'IA rentables et efficaces de Deepseek tout en conservant une visibilité détaillée dans les performances de l'application [3] [6]. En intégrant une nouvelle surveillance de l'IA Relic avec des modèles Deepseek, les utilisateurs peuvent surveiller les applications construites sur ces modèles en temps réel, évaluer les mesures clés telles que les performances, la qualité et le coût, et à obtenir des informations sur l'impact de ces modèles sur la fonctionnalité globale de leurs applications [3].
Capacités de surveillance synthétique
La surveillance synthétique de New Relic simule les interactions utilisateur avec les applications pour détecter les problèmes potentiels avant qu'ils affectent les utilisateurs réels. Cette approche proactive garantit que toute dégradation des performances ou erreurs dans l'application, y compris celles impliquant des modèles Deepseek-R1, est capturée tôt [4] [7]. Les moniteurs synthétiques peuvent être configurés pour imiter les flux de travail des utilisateurs, tels que la navigation dans les pages, le test des éléments de page ou la simulation des appels d'API, ce qui permet de garantir que les applications sont non seulement accessibles mais fonctionnent également correctement [7].
Configuration des moniteurs synthétiques
Pour configurer des moniteurs synthétiques pour les modèles Deepseek-R1 en utilisant une nouvelle relique, les utilisateurs peuvent suivre ces étapes:
1. Connectez-vous à un nouveau compte de relique: accédez au nouveau tableau de bord Relic et accédez à la section de surveillance synthétique.
2. Créez un moniteur: Choisissez le type de moniteur qui convient à vos besoins, comme une exécution d'étape utilisateur ou un test d'API. Pour Deepseek-R1, vous pouvez vous concentrer sur les tests d'API pour vous assurer que les points de terminaison API du modèle fonctionnent comme prévu.
3. Définissez les étapes du moniteur: Configurez le moniteur pour simuler les interactions souhaitées avec votre application Deepseek-R1. Cela pourrait impliquer de tester des appels API ou des flux de travail spécifiques qui sont essentiels aux fonctionnalités de votre application.
4. Valider et déployer: valider votre moniteur pour vous assurer qu'il s'exécute avec succès, puis les déployer pour commencer à collecter des données.
5. Performances de surveillance: utiliser les outils de surveillance de l'IA de New Relic pour analyser les tendances des performances, identifier les anomalies et détecter les lacunes de surveillance liées à votre application Deepseek-R1 [4] [9].
Avantages de l'intégration
L'intégration de la nouvelle surveillance de l'IA Relic avec des modèles Deepseek-R1 offre plusieurs avantages:
- Détection de problèmes proactifs: les moniteurs synthétiques aident à identifier les problèmes potentiels avant d'avoir un impact sur les utilisateurs, en garantissant une expérience plus fluide.
- Performance Insights: New Relic fournit des informations détaillées sur les performances des applications, aidant les développeurs à optimiser leurs applications d'IA.
- CONTACTÉRATION: En surveillant les performances et en identifiant les domaines d'amélioration, les développeurs peuvent optimiser l'utilisation des ressources et réduire les coûts associés au déploiement du modèle d'IA [3] [6].
Dans l'ensemble, une nouvelle surveillance de l'IA relique améliore la configuration et la gestion des moniteurs synthétiques pour les modèles Deepseek-R1 en fournissant un cadre complet pour la surveillance et l'optimisation des performances proactives.
Citations:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-synthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-epseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-repipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observabilité-with-deepseek-intégration/
[7] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-means-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring