O novo monitoramento da Relic AI desempenha um papel crucial na assistência na configuração de monitores sintéticos para os modelos Deepseek-R1, fornecendo visibilidade abrangente e insights sobre o desempenho dos aplicativos de IA. Veja como o novo monitoramento da Relic IA suporta esse processo:
integração com modelos Deepseek
A New Relic oferece uma solução de observabilidade projetada especificamente para monitorar os modelos Deepseek, que inclui o modelo Deepseek-R1. Essa integração permite que os desenvolvedores aproveitem os recursos de IA econômicos e eficientes da Deepseek, mantendo a visibilidade detalhada do desempenho do aplicativo [3] [6]. Ao integrar o novo monitoramento da Relic IA com modelos Deepseek, os usuários podem monitorar aplicativos criados nesses modelos em tempo real, avaliar as principais métricas como desempenho, qualidade e custo e obter informações sobre como esses modelos afetam a funcionalidade geral de suas aplicações [3].
Capacidades de monitoramento sintético
O monitoramento sintético da New Relic simula as interações do usuário com aplicativos para detectar problemas em potencial antes que eles afetem os usuários reais. Essa abordagem proativa garante que qualquer degradação ou erros de desempenho no aplicativo, incluindo aqueles que envolvem modelos Deepseek-R1, sejam capturados mais cedo [4] [7]. Os monitores sintéticos podem ser configurados para imitar os fluxos de trabalho do usuário, como navegar pelas páginas, testar elementos da página ou simular chamadas de API, o que ajuda a garantir que os aplicativos não sejam acessíveis apenas, mas também funcionando corretamente [7].
Configuração de monitores sintéticos
Para configurar monitores sintéticos para modelos Deepseek-R1 usando nova relíquia, os usuários podem seguir estas etapas:
1. Faça login na nova conta de relíquias: acesse o novo painel Relic e navegue até a seção de monitoramento sintético.
2. Crie um monitor: escolha o tipo de monitor que atende às suas necessidades, como uma execução de etapa do usuário ou teste de API. Para o Deepseek-R1, você pode se concentrar nos testes de API para garantir que os pontos de extremidade da API do modelo estejam funcionando conforme o esperado.
3. Defina as etapas do monitor: configure o monitor para simular as interações desejadas com o seu aplicativo Deepseek-R1. Isso pode envolver o teste de chamadas ou fluxos de trabalho específicos da API que são críticos para a funcionalidade do seu aplicativo.
4. Validar e implantar: Valide seu monitor para garantir que ele seja executado com sucesso e implante -o para começar a coletar dados.
5. Desempenho do monitor: use as ferramentas de monitoramento de AI da New Relic para analisar tendências de desempenho, identificar anomalias e detectar lacunas de monitoramento relacionadas ao seu aplicativo Deepseek-R1 [4] [9].
benefícios da integração
A integração do novo monitoramento de IA da Relic com os modelos Deepseek-R1 oferece vários benefícios:
- Detecção proativa de problemas: os monitores sintéticos ajudam a identificar possíveis problemas antes de impactar os usuários, garantindo uma experiência mais suave.
- Insights de desempenho: a nova relínia fornece informações detalhadas sobre o desempenho do aplicativo, ajudando os desenvolvedores a otimizar seus aplicativos de IA.
- Eficiência de custos: Ao monitorar o desempenho e identificar áreas para melhoria, os desenvolvedores podem otimizar o uso de recursos e reduzir os custos associados à implantação do modelo de IA [3] [6].
No geral, o novo monitoramento da Relic AI aprimora a configuração e o gerenciamento de monitores sintéticos para os modelos Deepseek-R1, fornecendo uma estrutura abrangente para monitoramento e otimização proativos de desempenho.
Citações:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-synthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-trening-ofdeepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integração/
[7] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1means-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring