El nuevo monitoreo de Relic AI juega un papel crucial en la ayuda con la configuración de monitores sintéticos para los modelos Deepseek-R1 al proporcionar una visibilidad y conocimientos integrales sobre el rendimiento de las aplicaciones de IA. Así es como el nuevo monitoreo de Relic AI admite este proceso:
Integración con modelos Deepseek
New Relic ofrece una solución de observabilidad diseñada específicamente para monitorear modelos Deepseek, que incluye el modelo Deepseek-R1. Esta integración permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de IA rentables y eficientes de Deepseek mientras mantienen una visibilidad detallada en el rendimiento de la aplicación [3] [6]. Al integrar la nueva monitorización de RELIC AI con modelos Deepseek, los usuarios pueden monitorear aplicaciones construidas en estos modelos en tiempo real, evaluar métricas clave como el rendimiento, la calidad y el costo y obtener información sobre cómo estos modelos afectan la funcionalidad general de sus aplicaciones [3].
Capacidades de monitoreo sintético
El monitoreo sintético de New Relic simula las interacciones del usuario con aplicaciones para detectar problemas potenciales antes de que afecten a los usuarios reales. Este enfoque proactivo asegura que cualquier degradación o error del rendimiento en la aplicación, incluidos los que involucran modelos Deepseek-R1, se atrapan temprano [4] [7]. Se pueden configurar monitores sintéticos para imitar los flujos de trabajo de los usuarios, como navegar a través de páginas, probar elementos de página o simular llamadas de API, lo que ayuda a garantizar que las aplicaciones no solo sean accesibles sino que también funcionen correctamente [7].
Configuración de monitores sintéticos
Para configurar monitores sintéticos para modelos Deepseek-R1 utilizando una nueva reliquia, los usuarios pueden seguir estos pasos:
1. Inicie sesión en una nueva cuenta de reliquia: acceda al nuevo tablero de reliquias y navegue a la sección de monitoreo sintético.
2. Cree un monitor: elija el tipo de monitor que se adapte a sus necesidades, como una ejecución de paso de usuario o una prueba de API. Para Deepseek-R1, puede centrarse en las pruebas de API para garantizar que los puntos finales de API del modelo funcionen como se esperaba.
3. Defina los pasos del monitor: configure el monitor para simular las interacciones deseadas con su aplicación Deepseek-R1. Esto podría implicar probar llamadas o flujos de trabajo de API específicos que son críticos para la funcionalidad de su aplicación.
4. Validar e implementar: Valide su monitor para asegurarse de que se ejecute con éxito, luego impleméntelo para comenzar a recopilar datos.
5. Rendimiento del monitor: use las nuevas herramientas de monitoreo de IA de Relic para analizar las tendencias de rendimiento, identificar anomalías y detectar espacios de monitoreo relacionados con su aplicación Deepseek-R1 [4] [9].
beneficios de la integración
La integración del nuevo monitoreo de Relic AI con modelos Deepseek-R1 ofrece varios beneficios:
- Detección de problemas proactivos: los monitores sintéticos ayudan a identificar posibles problemas antes de que afecten a los usuarios, asegurando una experiencia más suave.
- Performance Insights: New Relic proporciona información detallada sobre el rendimiento de la aplicación, ayudando a los desarrolladores a optimizar sus aplicaciones de IA.
- Eficiencia de costo: al monitorear el rendimiento e identificar áreas para la mejora, los desarrolladores pueden optimizar el uso de recursos y reducir los costos asociados con la implementación del modelo de IA [3] [6].
En general, el nuevo monitoreo de Relic AI mejora la configuración y la gestión de los monitores sintéticos para los modelos Deepseek-R1 al proporcionar un marco integral para la monitorización y optimización del rendimiento proactivo.
Citas:
[1] https://docs.newshelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-synthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-ofdeepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-ripe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[7] https://docs.newshelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/whatdeepseek-r1-means-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring