Ny relikvie AI-overvågning spiller en afgørende rolle i at hjælpe med opsætningen af syntetiske skærme til DeepSeek-R1-modeller ved at give omfattende synlighed og indsigt i ydelsen af AI-applikationer. Her er, hvordan ny Relic AI -overvågning understøtter denne proces:
Integration med Deepseek -modeller
Ny relikvie tilbyder en observerbarhedsløsning, der er specifikt designet til overvågning af DeepSeek-modeller, der inkluderer DeepSeek-R1-modellen. Denne integration giver udviklere mulighed for at udnytte Deepseeks omkostningseffektive og effektive AI-kapaciteter og samtidig opretholde detaljeret synlighed i applikationsydelse [3] [6]. Ved at integrere ny Relic AI-overvågning med DeepSeek-modeller kan brugerne overvåge applikationer bygget på disse modeller i realtid, evaluere nøglemetrik som ydeevne, kvalitet og omkostninger og få indsigt i, hvordan disse modeller påvirker den samlede funktionalitet i deres applikationer [3].
Syntetiske overvågningsevne
New Relics syntetiske overvågning simulerer brugerinteraktioner med applikationer til at detektere potentielle problemer, før de påvirker reelle brugere. Denne proaktive tilgang sikrer, at enhver ydelsesnedbrydning eller fejl i applikationen, inklusive dem, der involverer DeepSeek-R1-modeller, bliver fanget tidligt [4] [7]. Syntetiske skærme kan indstilles til at efterligne brugerarbejdsgange, såsom at navigere gennem sider, teste sideelementer eller simulere API -opkald, hvilket hjælper med at sikre, at applikationer ikke kun kan nås, men også fungerer korrekt [7].
Opsætning af syntetiske skærme
For at opsætte syntetiske skærme til DeepSeek-R1-modeller ved hjælp af ny relikvie kan brugerne følge disse trin:
1. Log ind på ny Relic -konto: Adgang til det nye Relic Dashboard og navigere til afsnittet Syntetisk overvågning.
2. Opret en skærm: Vælg den type skærm, der passer til dine behov, såsom en brugertrinudførelse eller API -test. For DeepSeek-R1 kan du fokusere på API-test for at sikre, at modellens API-endepunkter fungerer som forventet.
3. Definer Monitor Trin: Konfigurer skærmen til at simulere de ønskede interaktioner med din DeepSeek-R1-applikation. Dette kan involvere test af specifikke API -opkald eller arbejdsgange, der er kritiske for din applikations funktionalitet.
4. Valider og implementerer: Valider din skærm for at sikre, at den kører med succes, og implementer den derefter for at begynde at indsamle data.
5. Monitor Performance: Brug nye Relic's AI-overvågningsværktøjer til at analysere ydelsesudviklinger, identificere afvigelser og registrere overvågningshuller relateret til din DeepSeek-R1-applikation [4] [9].
Fordele ved integration
Integrationen af ny Relic AI-overvågning med DeepSeek-R1-modeller giver flere fordele:
- Proaktivt problemdetektion: Syntetiske skærme hjælper med at identificere potentielle problemer, før de påvirker brugerne, hvilket sikrer en jævnere oplevelse.
- Performance Insights: New Relic giver detaljeret indsigt i applikationsydelse, hvilket hjælper udviklere med at optimere deres AI -applikationer.
- Omkostningseffektivitet: Ved at overvåge ydeevne og identificere områder til forbedring kan udviklere optimere ressourceforbruget og reducere omkostningerne forbundet med AI -modelinstallation [3] [6].
Generelt forbedrer nye Relic AI-overvågning opsætningen og styringen af syntetiske skærme til DeepSeek-R1-modeller ved at tilvejebringe en omfattende ramme for proaktiv præstationsovervågning og optimering.
Citater:
)
)
)
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-i
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
)
)
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-heans-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring