การตรวจสอบ AI ที่ระลึกใหม่มีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือการตั้งค่าการตรวจสอบสังเคราะห์สำหรับแบบจำลอง Deepseek-R1 โดยให้การมองเห็นที่ครอบคลุมและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI นี่คือวิธีที่การตรวจสอบ AI ที่เกี่ยวข้องใหม่สนับสนุนกระบวนการนี้:
การรวมเข้ากับโมเดล Deepseek
ใหม่ของ Relic นำเสนอโซลูชันการสังเกตที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการตรวจสอบโมเดล Deepseek ซึ่งรวมถึงรุ่น Deepseek-R1 การบูรณาการนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI ที่ประหยัดต้นทุนและมีประสิทธิภาพของ Deepseek ในขณะที่ยังคงมองเห็นรายละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน [3] [6] ด้วยการรวมการตรวจสอบ AI ที่ระลึกใหม่เข้ากับโมเดล Deepseek ผู้ใช้สามารถตรวจสอบแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบนโมเดลเหล่านี้แบบเรียลไทม์ประเมินการวัดที่สำคัญเช่นประสิทธิภาพคุณภาพและค่าใช้จ่ายและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่โมเดลเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อการทำงานโดยรวมของแอปพลิเคชันของพวกเขา [3]
ความสามารถในการตรวจสอบสังเคราะห์
การตรวจสอบสังเคราะห์ของ Relic ใหม่จำลองการโต้ตอบของผู้ใช้กับแอปพลิเคชันเพื่อตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้จริง วิธีการเชิงรุกนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการลดประสิทธิภาพการทำงานหรือข้อผิดพลาดในแอปพลิเคชันรวมถึงวิธีการที่เกี่ยวข้องกับโมเดล Deepseek-R1 จะถูกจับได้เร็ว [4] [7] จอภาพสังเคราะห์สามารถตั้งค่าเป็นเลียนแบบเวิร์กโฟลว์ผู้ใช้เช่นการนำทางผ่านหน้าการทดสอบองค์ประกอบหน้าหรือจำลองการโทร API ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันไม่เพียง แต่สามารถเข้าถึงได้ แต่ยังทำงานได้อย่างถูกต้อง [7]
การตั้งค่าจอภาพสังเคราะห์
ในการตั้งค่าจอภาพสังเคราะห์สำหรับรุ่น Deepseek-R1 โดยใช้ Relic ใหม่ผู้ใช้สามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
1. ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Relic ใหม่: เข้าถึงแดชบอร์ด Relic ใหม่และนำทางไปยังส่วนการตรวจสอบสังเคราะห์
2. สร้างจอภาพ: เลือกประเภทของจอภาพที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณเช่นการดำเนินการขั้นตอนผู้ใช้หรือการทดสอบ API สำหรับ Deepseek-R1 คุณอาจมุ่งเน้นไปที่การทดสอบ API เพื่อให้แน่ใจว่าจุดสิ้นสุด API ของโมเดลนั้นทำงานได้ตามที่คาดไว้
3. กำหนดขั้นตอนการตรวจสอบ: กำหนดค่าจอภาพเพื่อจำลองการโต้ตอบที่ต้องการด้วยแอปพลิเคชัน DeepSeek-R1 ของคุณ สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการทดสอบการโทร API เฉพาะหรือเวิร์กโฟลว์ที่มีความสำคัญต่อการทำงานของแอปพลิเคชันของคุณ
4. ตรวจสอบและปรับใช้: ตรวจสอบความถูกต้องของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าทำงานได้สำเร็จจากนั้นปรับใช้เพื่อเริ่มรวบรวมข้อมูล
5. ประสิทธิภาพการตรวจสอบ: ใช้เครื่องมือตรวจสอบ AI ของ RELIC ใหม่เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มประสิทธิภาพระบุความผิดปกติและตรวจจับช่องว่างการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชัน DEEPSEEK-R1 ของคุณ [4] [9]
ประโยชน์ของการรวมเข้าด้วยกัน
การบูรณาการการตรวจสอบ AI ที่เกี่ยวข้องใหม่กับรุ่น Deepseek-R1 มีประโยชน์หลายประการ:
- การตรวจจับปัญหาเชิงรุก: มอนิเตอร์สังเคราะห์ช่วยระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่พวกเขาจะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้เพื่อให้มั่นใจว่าประสบการณ์ที่ราบรื่นขึ้น
- ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ: ใหม่ของที่ระลึกให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขา
- ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: โดยการตรวจสอบประสิทธิภาพและการระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงนักพัฒนาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้แบบจำลอง AI [3] [6]
โดยรวมแล้วการตรวจสอบ AI Relic AI ใหม่ช่วยเพิ่มการตั้งค่าและการจัดการจอภาพสังเคราะห์สำหรับโมเดล Deepseek-R1 โดยให้กรอบที่ครอบคลุมสำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพเชิงรุกและการเพิ่มประสิทธิภาพ
การอ้างอิง:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-ynthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[7] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-means-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring