Làm thế nào để giám sát AI di tích mới hỗ trợ trong việc thiết lập màn hình tổng hợp cho các mô hình DeepSeek-R1

Tích hợp với các mô hình DeepSeek

New Relic cung cấp một giải pháp quan sát được thiết kế đặc biệt để giám sát các mô hình DeepSeek, bao gồm mô hình Deepseek-R1. Tích hợp này cho phép các nhà phát triển tận dụng các khả năng AI hiệu quả và hiệu quả của DeepSeek trong khi duy trì khả năng hiển thị chi tiết về hiệu suất ứng dụng [3] [6]. Bằng cách tích hợp giám sát AI di tích mới với các mô hình DeepSeek, người dùng có thể giám sát các ứng dụng được xây dựng trên các mô hình này trong thời gian thực, đánh giá các số liệu chính như hiệu suất, chất lượng và chi phí và hiểu rõ hơn về cách các mô hình này tác động đến chức năng tổng thể của các ứng dụng của chúng [3].

Khả năng giám sát tổng hợp

Giám sát tổng hợp của Relic mới mô phỏng các tương tác của người dùng với các ứng dụng để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng thực. Cách tiếp cận chủ động này đảm bảo rằng bất kỳ sự suy giảm hiệu suất hoặc lỗi nào trong ứng dụng, bao gồm cả các ứng dụng liên quan đến các mô hình Deepseek-R1, đều bị bắt sớm [4] [7]. Màn hình tổng hợp có thể được thiết lập để bắt chước các quy trình công việc của người dùng, chẳng hạn như điều hướng qua các trang, các yếu tố trang thử nghiệm hoặc mô phỏng các cuộc gọi API, giúp đảm bảo rằng các ứng dụng không chỉ có thể truy cập mà còn hoạt động chính xác [7].

Thiết lập màn hình tổng hợp

Để thiết lập màn hình tổng hợp cho các mô hình DeepSeek-R1 bằng di tích mới, người dùng có thể làm theo các bước sau:

1. Đăng nhập vào tài khoản di tích mới: Truy cập bảng điều khiển di tích mới và điều hướng đến phần giám sát tổng hợp.
2. Tạo màn hình: Chọn loại màn hình phù hợp với nhu cầu của bạn, chẳng hạn như thực thi bước người dùng hoặc kiểm tra API. Đối với DeepSeek-R1, bạn có thể tập trung vào các thử nghiệm API để đảm bảo rằng các điểm cuối API của mô hình đang hoạt động như mong đợi.
3. Xác định các bước màn hình: Định cấu hình màn hình để mô phỏng các tương tác mong muốn với ứng dụng DeepSeek-R1 của bạn. Điều này có thể liên quan đến việc kiểm tra các cuộc gọi API cụ thể hoặc quy trình công việc rất quan trọng đối với chức năng của ứng dụng của bạn.
4. Xác thực và triển khai: Xác thực màn hình của bạn để đảm bảo nó chạy thành công, sau đó triển khai nó để bắt đầu thu thập dữ liệu.
5. Hiệu suất theo dõi: Sử dụng các công cụ giám sát AI mới của Relic để phân tích xu hướng hiệu suất, xác định sự bất thường và phát hiện các khoảng trống giám sát liên quan đến ứng dụng DeepSeek-R1 của bạn [4] [9].

Lợi ích của hội nhập

Việc tích hợp giám sát AI di tích mới với các mô hình DeepSeek-R1 mang lại một số lợi ích:

- Phát hiện vấn đề chủ động: Màn hình tổng hợp giúp xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng tác động đến người dùng, đảm bảo trải nghiệm mượt mà hơn.
- Hiệu suất Insights: New Relic cung cấp những hiểu biết chi tiết về hiệu suất ứng dụng, giúp các nhà phát triển tối ưu hóa các ứng dụng AI của họ.
- Hiệu quả chi phí: Bằng cách giám sát hiệu suất và xác định các khu vực để cải thiện, các nhà phát triển có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm chi phí liên quan đến triển khai mô hình AI [3] [6].

Nhìn chung, giám sát AI di tích mới giúp tăng cường thiết lập và quản lý màn hình tổng hợp cho các mô hình DeepSeek-R1 bằng cách cung cấp một khung toàn diện để giám sát và tối ưu hóa hiệu suất chủ động.

Trích dẫn:
[1] https:
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
.
.
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-means-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring