Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon W jaki sposób nowe monitorowanie AI Relic pomaga w konfigurowaniu syntetycznych monitorów dla modeli DeepSeek-R1


W jaki sposób nowe monitorowanie AI Relic pomaga w konfigurowaniu syntetycznych monitorów dla modeli DeepSeek-R1


Nowe monitorowanie AI Relic odgrywa kluczową rolę w pomaganiu w konfiguracji syntetycznych monitorów dla modeli DeepSeek-R1 poprzez zapewnienie kompleksowej widoczności i wglądu w wydajność aplikacji AI. Oto jak nowe monitorowanie AI Relic obsługuje ten proces:

Integracja z modelami DeepSeek

New Relic oferuje rozwiązanie obserwowalne specjalnie zaprojektowane do monitorowania modeli DeepSeek, które obejmuje model DeepSeek-R1. Ta integracja pozwala programistom wykorzystać opłacalne i wydajne możliwości AI Deepseek, przy jednoczesnym zachowaniu szczegółowej widoczności w wydajności aplikacji [3] [6]. Dzięki zintegrowaniu nowych monitorowania AI Relic z modelami DeepSeek, użytkownicy mogą monitorować aplikacje zbudowane na tych modelach w czasie rzeczywistym, oceniać kluczowe wskaźniki, takie jak wydajność, jakość i koszty oraz uzyskać wgląd w to, w jaki sposób modele te wpływają na ogólną funkcjonalność ich aplikacji [3].

Syntetyczne możliwości monitorowania

Syntetyczne monitorowanie nowego Relic symuluje interakcje użytkowników z aplikacjami w celu wykrycia potencjalnych problemów, zanim wpłyną one na prawdziwych użytkowników. To proaktywne podejście zapewnia, że ​​każda degradacja wydajności lub błędy w aplikacji, w tym te obejmujące modele DeepSeek-R1, są wcześnie złapane [4] [7]. Syntetyczne monitory można skonfigurować w celu naśladowania przepływów pracy użytkowników, takich jak nawigacja przez strony, testowanie elementów stron lub symulowanie wywołań API, co pomaga zapewnić, że aplikacje są nie tylko osiągalne, ale także poprawnie funkcjonują [7].

Konfigurowanie syntetycznych monitorów

Aby skonfigurować syntetyczne monitory dla modeli DeepSeek-R1 przy użyciu nowych relikwii, użytkownicy mogą wykonać te kroki:

1. Zaloguj się na nowe konto reliktowe: Uzyskaj dostęp do nowej pulpitu reliktowego i przejdź do sekcji monitorowania syntetycznego.
2. Utwórz monitor: Wybierz rodzaj monitora, który odpowiada Twoim potrzebom, takim jak wykonanie kroków użytkownika lub test API. W przypadku DeepSeek-R1 możesz skupić się na testach API, aby upewnić się, że punkty końcowe API modelu działają zgodnie z oczekiwaniami.
3. Zdefiniuj kroki monitora: Skonfiguruj monitor, aby symulować pożądane interakcje z aplikacją DeepSeek-R1. Może to obejmować testowanie określonych połączeń API lub przepływów pracy, które są kluczowe dla funkcjonalności aplikacji.
4. Sprawdź i wdrożenie: Własność monitora, aby upewnić się, że uruchomi się on skutecznie, a następnie wdrożyć go, aby rozpocząć gromadzenie danych.
5. Wydajność monitorowania: Użyj narzędzi monitorowania AI New Relic do analizy trendów wydajności, zidentyfikowania anomalii i wykrywania luk w monitorowaniu związanych z aplikacją DeepSeek-R1 [4] [9].

Korzyści z integracji

Integracja nowych monitorowania AI Relic z modelami DeepSeek-R1 oferuje kilka korzyści:

- Proaktywne wykrywanie problemów: Syntetyczne monitory pomagają zidentyfikować potencjalne problemy, zanim wpłyną na użytkowników, zapewniając gładsze wrażenia.
- Spostrzeżenia wydajności: Nowa relikwia zapewnia szczegółowy wgląd w wydajność aplikacji, pomagając programistom optymalizować ich aplikacje AI.
- Wydajność kosztowa: Monitorując wydajność i identyfikując obszary poprawy, programiści mogą optymalizować wykorzystanie zasobów i zmniejszyć koszty związane z wdrażaniem modelu AI [3] [6].

Ogólnie rzecz biorąc, nowe monitorowanie AI Relic poprawia konfigurację i zarządzanie syntetycznymi monitorami dla modeli DeepSeek-R1, zapewniając kompleksowe ramy dla proaktywnego monitorowania i optymalizacji wydajności.

Cytaty:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-synthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integracja/
[7] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-yntethetic-monitoring/
[8] https://www.lawfareremedia.org/article/what-deepseek-r1-means-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring