Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Cum ajută noua monitorizare Relic AI în configurarea monitoarelor sintetice pentru modelele DeepSeek-R1


Cum ajută noua monitorizare Relic AI în configurarea monitoarelor sintetice pentru modelele DeepSeek-R1


Noua monitorizare AI Relic joacă un rol crucial în asistarea la configurarea monitoarelor sintetice pentru modelele Deepseek-R1, oferind vizibilitate cuprinzătoare și informații despre performanța aplicațiilor AI. Iată cum susține noua monitorizare Relic AI acest proces:

Integrare cu modele Deepseek

New Relic oferă o soluție de observabilitate special concepută pentru monitorizarea modelelor Deepseek, care include modelul Deepseek-R1. Această integrare permite dezvoltatorilor să utilizeze capacitățile AI eficiente și eficiente ale Deepseek, menținând în același timp vizibilitate detaliată în performanța aplicației [3] [6]. Prin integrarea noilor monitorizare AI Relic cu modele DeepSeek, utilizatorii pot monitoriza aplicațiile construite pe aceste modele în timp real, să evalueze valorile cheie precum performanța, calitatea și costul și să obțină informații despre modul în care aceste modele afectează funcționalitatea generală a aplicațiilor lor [3].

Capabilități de monitorizare sintetică

Monitorizarea sintetică a New Relic simulează interacțiunile utilizatorilor cu aplicațiile pentru a detecta problemele potențiale înainte de a afecta utilizatorii reali. Această abordare proactivă asigură că orice degradare a performanței sau erori în aplicație, inclusiv cele care implică modele Deepseek-R1, sunt prinse timpuriu [4] [7]. Monitoarele sintetice pot fi configurate pentru a imita fluxurile de lucru ale utilizatorului, cum ar fi navigarea prin pagini, testarea elementelor de pagini sau simularea apelurilor API, ceea ce ajută la asigurarea faptului că aplicațiile nu sunt doar accesibile, ci și funcționând corect [7].

Configurarea monitoarelor sintetice

Pentru a configura monitoare sintetice pentru modelele DeepSeek-R1 folosind noi relicve, utilizatorii pot urma acești pași:

1. Conectați -vă în noul cont Relic: Accesați noul tablou de bord Relic și navigați la secțiunea de monitorizare sintetică.
2. Creați un monitor: Alegeți tipul de monitor care se potrivește nevoilor dvs., cum ar fi o execuție a pasului de utilizator sau un test API. Pentru DeepSeek-R1, s-ar putea să vă concentrați pe testele API pentru a vă asigura că obiectivele API ale modelului funcționează așa cum este de așteptat.
3. Definiți pașii monitorului: Configurați monitorul pentru a simula interacțiunile dorite cu aplicația DeepSeek-R1. Aceasta ar putea implica testarea apelurilor API specifice sau a fluxurilor de lucru care sunt esențiale pentru funcționalitatea aplicației dvs.
4. Validați și implementați: Validați monitorul pentru a vă asigura că rulează cu succes, apoi implementați -l pentru a începe colectarea datelor.
5. Performanța monitorului: Utilizați instrumentele de monitorizare AI ale noului Relic pentru a analiza tendințele de performanță, pentru a identifica anomaliile și pentru a detecta lacunele de monitorizare legate de aplicația DeepSeek-R1 [4] [9].

Beneficiile integrării

Integrarea noilor monitorizare AI Relic cu modele DeepSeek-R1 oferă mai multe avantaje:

- Detectarea problemelor proactive: monitoarele sintetice ajută la identificarea problemelor potențiale înainte de a avea impact asupra utilizatorilor, asigurând o experiență mai lină.
- Perspective de performanță: New Relic oferă informații detaliate despre performanța aplicațiilor, ajutând dezvoltatorii să -și optimizeze aplicațiile AI.
- Eficiența costurilor: prin monitorizarea performanței și identificarea domeniilor pentru îmbunătățire, dezvoltatorii pot optimiza utilizarea resurselor și pot reduce costurile asociate cu implementarea modelului AI [3] [6].

În general, noua monitorizare AI Relic îmbunătățește configurarea și gestionarea monitoarelor sintetice pentru modelele DeepSeek-R1, oferind un cadru cuprinzător pentru monitorizarea și optimizarea proactivă a performanței.

Citări:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitors/intro-synthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monator-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-AI
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-AI-OBSERVABILITATE
[7] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-means-and-what-it-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring