Il nuovo monitoraggio dell'IA Relic svolge un ruolo cruciale nell'assistenza alla configurazione di monitor sintetici per i modelli DeepSeek-R1 fornendo visibilità completa e approfondimenti sulle prestazioni delle applicazioni di intelligenza artificiale. Ecco come il nuovo monitoraggio dell'IA Relic supporta questo processo:
integrazione con i modelli DeepSeek
New Relic offre una soluzione di osservabilità specificamente progettata per il monitoraggio dei modelli DeepSeek, che include il modello DeepSeek-R1. Questa integrazione consente agli sviluppatori di sfruttare le funzionalità di intelligenza artificiale economiche ed efficienti di DeepSeek, pur mantenendo una visibilità dettagliata sulle prestazioni dell'applicazione [3] [6]. Integrando il nuovo monitoraggio dell'IA Relic con i modelli DeepSeek, gli utenti possono monitorare le applicazioni basate su questi modelli in tempo reale, valutare metriche chiave come prestazioni, qualità e costi e ottenere approfondimenti su come questi modelli influiscono sulla funzionalità generale delle loro applicazioni [3].
capacità di monitoraggio sintetico
Il monitoraggio sintetico di New Relic simula le interazioni degli utenti con le applicazioni per rilevare potenziali problemi prima di influenzare gli utenti reali. Questo approccio proattivo garantisce che qualsiasi degrado delle prestazioni o errori nell'applicazione, compresi quelli che coinvolgono i modelli DeepSeek-R1, vengano catturati presto [4] [7]. I monitor sintetici possono essere impostati per imitare i flussi di lavoro degli utenti, come la navigazione attraverso pagine, gli elementi di pagine di test o la simulazione di chiamate API, il che aiuta a garantire che le applicazioni non siano solo raggiungibili, ma funzionano anche correttamente [7].
Impostazione dei monitor sintetici
Per impostare monitor sintetici per i modelli DeepSeek-R1 che utilizzano New Relic, gli utenti possono seguire questi passaggi:
1. Accedi al nuovo account reliquia: accedi alla nuova dashboard di reliquia e vai alla sezione di monitoraggio sintetico.
2. Creare un monitor: scegli il tipo di monitor adatto alle tue esigenze, come un'esecuzione del passaggio dell'utente o un test API. Per DeepSeek-R1, potresti concentrarti sui test API per garantire che gli endpoint API del modello funzionino come previsto.
3. Definire i passaggi del monitor: configurare il monitor per simulare le interazioni desiderate con l'applicazione DeepSeek-R1. Ciò potrebbe comportare un test di chiamate API specifiche o flussi di lavoro che sono fondamentali per la funzionalità dell'applicazione.
4. Convalida e distribuisci: convalidare il monitor per assicurarsi che funzioni correttamente, quindi distribuiscilo per iniziare a raccogliere dati.
5. Monitoraggio delle prestazioni: utilizzare gli strumenti di monitoraggio AI di New Relic per analizzare le tendenze delle prestazioni, identificare le anomalie e rilevare lacune di monitoraggio relative all'applicazione DeepSeek-R1 [4] [9].
Vantaggi dell'integrazione
L'integrazione del nuovo monitoraggio di AI Relic con i modelli DeepSeek-R1 offre diversi vantaggi:
- Rilevamento di problemi proattivi: i monitor sintetici aiutano a identificare potenziali problemi prima di avere un impatto sugli utenti, garantendo un'esperienza più fluida.
- Performance Insights: New Relic fornisce approfondimenti dettagliati sulle prestazioni dell'applicazione, aiutando gli sviluppatori a ottimizzare le loro applicazioni AI.
- Efficienza dei costi: monitorando le prestazioni e identificando le aree per il miglioramento, gli sviluppatori possono ottimizzare l'utilizzo delle risorse e ridurre i costi associati alla distribuzione del modello di AI [3] [6].
Nel complesso, il nuovo monitoraggio di AI Relic migliora la configurazione e la gestione dei monitor sintetici per i modelli DeepSeek-R1 fornendo un quadro completo per il monitoraggio e l'ottimizzazione delle prestazioni proattive.
Citazioni:
[1] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/using-monitor/intro-synthetic-monitoring/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-res-ways-to-use-it
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models--monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/performance-monitoring-newrelic-ai
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/new-relic-expands-ai-observability-with-deepseek-integration/
[7] https://docs.newrelic.com/docs/synthetics/synthetic-monitoring/getting-started/get-started-synthetic-monitoring/
[8] https://www.lawfaremedia.org/article/what-deepseek-r1-means-and-what-de-doesn-t
[9] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring