Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما تقنيات محددة تساهم في عرض النطاق الترددي لمحطة DGX


ما تقنيات محددة تساهم في عرض النطاق الترددي لمحطة DGX


تحقق محطة NVIDIA DGX عرض النطاق الترددي المثير للإعجاب من خلال العديد من التقنيات الرئيسية:

1. ذاكرة HBM3E: تستخدم محطة DGX ما يصل إلى 288 جيجابايت من الذاكرة عالية النطاق الترددي 3E (HBM3E) ، وهو نوع من الذاكرة المكدسة المعروفة بعرض النطاق الترددي العالي والكمون المنخفض. تعتبر تقنية الذاكرة هذه أمرًا بالغ الأهمية لتقديم عرض النطاق الترددي للذاكرة العالي للنظام ، حيث يصل إلى 8 تيرابايت/ثانية [1] [7] [8].

2. ذاكرة LPDDR5x: بالإضافة إلى HBM3E ، تدعم محطة DGX ما يصل إلى 496 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5x ، وهو نوع من DRAM منخفض الطاقة المصمم للتطبيقات عالية النطاق. تساهم هذه الذاكرة في مساحة الذاكرة المتماسكة الشاملة للنظام البالغة 784 جيجابايت وتوفر عرض النطاق الترددي 396 جيجابايت/ثانية [1] [8].

3. NVLINK-C2C interconnect: تستخدم محطة DGX تقنية ربط NVLINK-C2C ، والتي تتيح نموذج ذاكرة متماسك بين وحدة المعالجة المركزية و GPU. تعزز هذه التكنولوجيا عرض النطاق الترددي للذاكرة بشكل كبير من خلال السماح بنقل البيانات السلس بين وحدة المعالجة المركزية و GPU ، وحل واحدة من الاختناقات الرئيسية في أعباء عمل تطوير الذكاء الاصطناعي [2] [4].

4. Grace CPU و Blackwell Ultra GPU: يتم تشغيل النظام بواسطة وحدة المعالجة المركزية Grace و GPU Blackwell Ultra ، وكلاهما مصمم لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي. يضمن الجمع بين هذه المكونات مع اتصال NVLink-C2C اتصال البيانات ومعالجتها الفعالة ، مما يساهم بشكل أكبر في عرض النطاق الترددي للذاكرة العالي للنظام [1] [2].

تتيح هذه التقنيات بشكل جماعي محطة DGX من توفير عرض ترددي كبير للذاكرة ، مما يجعلها مناسبة للمطالبة بمهام التدريب والاستدلال على منظمة العفو الدولية التي كانت تتطلب موارد مركز البيانات سابقًا.

الاستشهادات:
[1]
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-tation-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch؟v=KRBH0VON-2A
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datashets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7]
[8]
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publish.pdf