NVIDIA DGX -stasjonen oppnår sin imponerende minnebåndbredde gjennom flere viktige teknologier:
1. HBM3E Memory: DGX-stasjonen bruker opptil 288 GB med høy båndbredde-minne 3E (HBM3E), som er en type stablet minne kjent for sin høye båndbredde og lave latens. Denne minneteknologien er avgjørende for å levere systemets båndbredde for høye minne, og når opp til 8 TB/s [1] [7] [8].
2. LPDDR5X-minne: I tillegg til HBM3E, støtter DGX-stasjonen opptil 496 GB LPDDR5X-minne, som er en type lav effekt DRAM designet for applikasjoner med høy båndbredde. Dette minnet bidrar til systemets samlede sammenhengende minneplass på 784 GB og gir en båndbredde på 396 GB/s [1] [8].
3. NVLINK-C2C Interconnect: DGX-stasjonen bruker NVLink-C2C Interconnect-teknologi, som muliggjør en sammenhengende minnemodell mellom CPU og GPU. Denne teknologien forbedrer hukommelsesbåndbredden betydelig ved å tillate sømløs dataoverføring mellom CPU og GPU, og løse en av de viktigste flaskehalsene i AI -utviklingsarbeidsmengder [2] [4].
4. Grace CPU og Blackwell Ultra GPU: Systemet drives av en Grace CPU og en Blackwell Ultra GPU, som begge er designet for å optimalisere AI -ytelsen. Kombinasjonen av disse komponentene med NVLink-C2C-sammenkoblingen sikrer effektiv datakommunikasjon og prosessering, og bidrar ytterligere til systemets høye minnebåndbredde [1] [2].
Disse teknologiene gjør det mulig for DGX -stasjonen å gi en betydelig minnebåndbredde, noe som gjør det egnet for å kreve AI -trening og inferenc -oppgaver som tidligere krevde ressurser på datasenteret.
Sitasjoner:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/GTC_FRAME_NVIDIAS_BUDGET_BLACKWELL/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7Jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.skyBlue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf