Ο σταθμός NVIDIA DGX επιτυγχάνει το εντυπωσιακό εύρος ζώνης μνήμης μέσω αρκετών βασικών τεχνολογιών:
1. Η μνήμη HBM3E: Ο σταθμός DGX χρησιμοποιεί έως και 288GB μνήμης υψηλής ζώνης 3E (HBM3E), το οποίο είναι ένας τύπος στοιβαγμένης μνήμης που είναι γνωστή για το υψηλό εύρος ζώνης και το χαμηλό λανθάνοντα. Αυτή η τεχνολογία μνήμης είναι ζωτικής σημασίας για την παράδοση του εύρους ζώνης μνήμης του συστήματος, φθάνοντας μέχρι και 8 TB/S [1] [7] [8].
2. Μνήμη LPDDR5X: Εκτός από το HBM3E, ο σταθμός DGX υποστηρίζει έως και 496GB μνήμης LPDDR5X, το οποίο είναι ένας τύπος DRAM χαμηλής ισχύος που έχει σχεδιαστεί για εφαρμογές υψηλού εύρους ζώνης. Αυτή η μνήμη συμβάλλει στο συνολικό συνεκτικό χώρο μνήμης του συστήματος 784GB και παρέχει ένα εύρος ζώνης 396 GB/s [1] [8].
3. NVLink-C2C Interconnect: Ο σταθμός DGX χρησιμοποιεί την τεχνολογία διασύνδεσης NVLink-C2C, η οποία επιτρέπει ένα συνεκτικό μοντέλο μνήμης μεταξύ της CPU και της GPU. Αυτή η τεχνολογία ενισχύει σημαντικά το εύρος ζώνης μνήμης, επιτρέποντας την απρόσκοπτη μεταφορά δεδομένων μεταξύ της CPU και της GPU, επιλύοντας ένα από τα σημαντικότερα σημεία συμφόρησης του φόρτου εργασίας του AI ανάπτυξης [2] [4].
4. Grace CPU και Blackwell Ultra GPU: Το σύστημα τροφοδοτείται από CPU Grace και μια GPU Blackwell Ultra, και οι δύο έχουν σχεδιαστεί για να βελτιστοποιούν την απόδοση AI. Ο συνδυασμός αυτών των στοιχείων με τη διασύνδεση NVLink-C2C εξασφαλίζει αποτελεσματική επικοινωνία και επεξεργασία δεδομένων, συμβάλλοντας περαιτέρω στο υψηλό εύρος ζώνης μνήμης του συστήματος [1] [2].
Αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν συλλογικά στο σταθμό DGX να παρέχει ένα σημαντικό εύρος ζώνης μνήμης, καθιστώντας το κατάλληλο για την απαιτούμενη εκπαίδευση AI και τα καθήκοντα που προηγουμένως απαιτούσαν πόρους του κέντρου δεδομένων.
Αναφορές:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-reelease-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-cumper/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-hhite-paper_publish.pdf