Станція NVIDIA DGX досягає своєї вражаючої пропускної здатності пам'яті за допомогою декількох ключових технологій:
1. Пам'ять HBM3E: станція DGX використовує до 288 ГБ пам'яті високої пропускної здатності 3E (HBM3E), що є типом складеної пам'яті, відомою своєю високою пропускною здатністю та низькою затримкою. Ця технологія пам'яті має вирішальне значення для забезпечення високої пропускної здатності системи системи, досягаючи до 8 ТБ/с [1] [7] [8].
2. Пам'ять LPDDR5X: Крім HBM3E, станція DGX підтримує до 496 ГБ пам'яті LPDDR5X, що є типом DRAM з низькою потужністю, розробленою для додатків з високою пропускною здатністю. Ця пам'ять сприяє загальному узгодженому просторі пам'яті системи 784 Гб і забезпечує пропускну здатність 396 ГБ/с [1] [8].
3. NVLINK-C2C Interconnect: Станція DGX використовує технологію взаємозв'язку NVLINK-C2C, яка дозволяє узгодженій моделі пам'яті між процесором та GPU. Ця технологія значно підвищує пропускну здатність пам'яті, дозволяючи безперебійному передачі даних між процесором та GPU, вирішуючи одне з основних вузьких місць у навантаженні розвитку AI [2] [4].
4. Clrace CPU та Blackwell Ultra GPU: Система працює від процесора Грейс та ультра -графічного процесора Blackwell, обидва з яких розроблені для оптимізації продуктивності AI. Поєднання цих компонентів з взаємозв'язком NVLink-C2C забезпечує ефективну комунікацію та обробку даних, що ще більше сприяє високій пропускній здатності пам'яті системи [1] [2].
Ці технології колективно дозволяють станції DGX забезпечити значну пропускну здатність пам'яті, що робить її придатною для вимогливих навчальних та інформованих завдань, які раніше вимагали ресурсів центру обробки даних.
Цитати:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announs_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf