Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon เทคโนโลยีเฉพาะใดที่นำไปสู่แบนด์วิดท์หน่วยความจำของสถานี DGX


เทคโนโลยีเฉพาะใดที่นำไปสู่แบนด์วิดท์หน่วยความจำของสถานี DGX


สถานี NVIDIA DGX ได้รับแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่น่าประทับใจผ่านเทคโนโลยีสำคัญหลายประการ:

1. หน่วยความจำ HBM3E: สถานี DGX ใช้หน่วยความจำสูงถึง 288GB ของหน่วยความจำสูง 3E (HBM3E) ซึ่งเป็นหน่วยความจำแบบซ้อนที่รู้จักกันดีสำหรับแบนด์วิดท์สูงและเวลาแฝงต่ำ เทคโนโลยีหน่วยความจำนี้มีความสำคัญต่อการส่งแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงของระบบถึงสูงถึง 8 TB/s [1] [7] [8]

2. หน่วยความจำ LPDDR5X: นอกเหนือจาก HBM3E แล้วสถานี DGX ยังรองรับหน่วยความจำ LPDDR5X สูงสุด 496GB ซึ่งเป็น DRAM พลังงานต่ำที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันแบนด์วิดท์สูง หน่วยความจำนี้มีส่วนช่วยในพื้นที่หน่วยความจำโดยรวมที่สอดคล้องกันของระบบ 784GB และให้แบนด์วิดท์ 396 GB/s [1] [8]

3. NVLINK-C2C Interconnect: สถานี DGX ใช้เทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกันของ NVLINK-C2C ซึ่งช่วยให้โมเดลหน่วยความจำที่สอดคล้องกันระหว่าง CPU และ GPU เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มแบนด์วิดท์หน่วยความจำอย่างมีนัยสำคัญโดยการอนุญาตให้ถ่ายโอนข้อมูลอย่างไร้รอยต่อระหว่าง CPU และ GPU แก้ปัญหาคอขวดที่สำคัญในเวิร์กโหลดการพัฒนา AI [2] [4]

4. Grace CPU และ Blackwell Ultra GPU: ระบบขับเคลื่อนโดย CPU Grace และ Blackwell Ultra GPU ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI การรวมกันของส่วนประกอบเหล่านี้กับการเชื่อมต่อระหว่างกันของ NVLINK-C2C ทำให้มั่นใจได้ว่าการสื่อสารข้อมูลและการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพมีส่วนทำให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงของระบบ [1] [2]

เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้สถานี DGX สามารถจัดหาแบนด์วิดธ์หน่วยความจำที่สำคัญได้ทำให้เหมาะสำหรับการเรียกร้องการฝึกอบรม AI และการอนุมานงานที่ต้องใช้ทรัพยากรศูนย์ข้อมูลก่อนหน้านี้

การอ้างอิง:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf