Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Vilken specifik teknik bidrar till minnesbandbredden för DGX -stationen


Vilken specifik teknik bidrar till minnesbandbredden för DGX -stationen


NVIDIA DGX -stationen uppnår sin imponerande minnesbandbredd genom flera nyckeltekniker:

1. HBM3E-minne: DGX-stationen använder upp till 288 GB högbandbreddminne 3E (HBM3E), som är en typ av staplat minne som är känt för sin höga bandbredd och låga latens. Denna minnesteknologi är avgörande för att leverera systemets höga minnesbandbredd och når upp till 8 TB/s [1] [7] [8].

2. LPDDR5X-minne: Förutom HBM3E stöder DGX-stationen upp till 496 GB LPDDR5X-minne, som är en typ av lågeffekt DRAM utformad för applikationer med hög bandbredd. Detta minne bidrar till systemets övergripande sammanhängande minnesutrymme på 784 GB och ger en bandbredd på 396 GB/s [1] [8].

3. NVLINK-C2C Interconnect: DGX-stationen använder NVLINK-C2C Interconnect-tekniken, som möjliggör en sammanhängande minnesmodell mellan CPU och GPU. Denna teknik förbättrar avsevärt minnesbandbredd genom att tillåta sömlös dataöverföring mellan CPU och GPU, vilket löser en av de stora flaskhalsarna i AI -utvecklingsarbetsbelastningar [2] [4].

4. Grace CPU och Blackwell Ultra GPU: Systemet drivs av en Grace CPU och en Blackwell Ultra GPU, som båda är utformade för att optimera AI -prestanda. Kombinationen av dessa komponenter med NVLINK-C2C-sammankopplingen säkerställer effektiv datakommunikation och bearbetning, vilket ytterligare bidrar till systemets höga minnesbandbredd [1] [2].

Dessa tekniker gör det kollektivt att DGX -stationen kan tillhandahålla en betydande minnesbandbredd, vilket gör den lämplig för att kräva AI -utbildning och slutsatser som tidigare krävde resurser för datacenter.

Citeringar:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/GTC_FRAME_NVIDIAS_BUDGET_BLACKWELL/
]
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
]
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllamama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
]