La stazione Nvidia DGX raggiunge la sua impressionante larghezza di banda di memoria attraverso diverse tecnologie chiave:
1. Memoria HBM3E: la stazione DGX utilizza fino a 288 GB di memoria ad alta larghezza di banda 3E (HBM3E), che è un tipo di memoria impilata nota per la sua alta larghezza di banda e bassa latenza. Questa tecnologia di memoria è cruciale per fornire l'elevata larghezza di banda della memoria del sistema, raggiungendo fino a 8 TB/s [1] [7] [8].
2. Memoria LPDDR5X: oltre a HBM3E, la stazione DGX supporta fino a 496 GB di memoria LPDDR5X, che è un tipo di DRAM a bassa potenza progettata per applicazioni ad alta larghezza di banda. Questa memoria contribuisce allo spazio di memoria coerente complessivo del sistema di 784 GB e fornisce una larghezza di banda di 396 GB/s [1] [8].
3. Interconnect NVLink-C2C: la stazione DGX impiega la tecnologia di interconnessione NVLink-C2C, che consente un modello di memoria coerente tra la CPU e la GPU. Questa tecnologia migliora significativamente la larghezza di banda di memoria consentendo il trasferimento di dati senza soluzione di continuità tra la CPU e la GPU, risolvendo uno dei principali colli di bottiglia nei carichi di lavoro di sviluppo dell'IA [2] [4].
4. Grace CPU e Blackwell Ultra GPU: il sistema è alimentato da una CPU Grace e una GPU Ultra Blackwell, entrambi progettati per ottimizzare le prestazioni di intelligenza artificiale. La combinazione di questi componenti con l'interconnessione NVLink-C2C garantisce una comunicazione e l'elaborazione dei dati efficienti, contribuendo ulteriormente all'elevata larghezza di banda della memoria del sistema [1] [2].
Queste tecnologie consentono collettivamente alla stazione DGX di fornire una notevole larghezza di banda della memoria, rendendolo adatto per le attività di addestramento dell'IA e inferenze che in precedenza richiedevano risorse del data center.
Citazioni:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-announces-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-announces-spark-and-dgx-station-personal-ai-computer/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2a
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publy.pdf