Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Milyen konkrét technológiák járulnak hozzá a DGX állomás memória sávszélességéhez


Milyen konkrét technológiák járulnak hozzá a DGX állomás memória sávszélességéhez


Az NVIDIA DGX állomás több kulcsfontosságú technológián keresztül éri el lenyűgöző memória sávszélességét:

1. HBM3E memória: A DGX állomás akár 288 GB nagy sávszélességű 3e (HBM3E) memória (HBM3E) -et is használ, amely egy olyan egymásra rakott memória típus, amely nagy sávszélességről és alacsony késésről ismert. Ez a memóriatechnológia elengedhetetlen a rendszer magas memória sávszélességének szállításához, elérve akár 8 TB/s [1] [7] [8].

2. LPDDR5X memória: A HBM3E mellett a DGX állomás akár 496 GB LPDDR5X memóriát is támogat, amely egy olyan típusú alacsony teljesítményű DRAM, amelyet nagy sávszélességű alkalmazásokhoz terveztek. Ez a memória hozzájárul a rendszer teljes koherens 784 GB -os memóriaterületéhez, és 396 GB/s sávszélességet biztosít [1] [8].

3. NVLink-C2C Connection: A DGX állomás az NVLink-C2C összekapcsolási technológiát alkalmazza, amely lehetővé teszi a CPU és a GPU közötti koherens memóriamodellt. Ez a technológia jelentősen javítja a memória sávszélességét azáltal, hogy lehetővé teszi a zökkenőmentes adatátvitelt a CPU és a GPU között, és az AI fejlesztési munkaterhelések egyik fő szűk keresztmetszetét megoldja [2] [4].

4. Ezen összetevők és az NVLink-C2C összekapcsolás kombinációja biztosítja a hatékony adatkommunikációt és feldolgozást, tovább hozzájárulva a rendszer magas memória sávszélességéhez [1] [2].

Ezek a technológiák együttesen lehetővé teszik a DGX állomás számára, hogy jelentős memória sávszélességet biztosítson, így alkalmassá teszi az AI képzési és következtetési feladatokat, amelyek korábban az adatközpont erőforrásaihoz szükségesek.

Idézetek:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announdes-dgx-spark-and-dgx-station-personal-avg4pfhn7Jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1JEE2B2/NVIDIA_DGX_SPARK_PROJECT_DIGITS_SPECS_ARE_OUT/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-chitecture-white-paper_publised.pdf.pdf