A estação NVIDIA DGX alcança sua impressionante largura de banda de memória através de várias tecnologias -chave:
1. Memória HBM3E: A estação DGX utiliza até 288 GB de memória de largura de banda alta 3E (HBM3E), que é um tipo de memória empilhada conhecida por sua alta largura de banda e baixa latência. Essa tecnologia de memória é crucial para fornecer a largura de banda de alta memória do sistema, atingindo até 8 TB/s [1] [7] [8].
2. Memória LPDDR5X: Além do HBM3E, a estação DGX suporta até 496 GB de memória LPDDR5X, que é um tipo de DRAM de baixa potência projetado para aplicações de alta largura de banda. Essa memória contribui para o espaço coerente de memória coerente do sistema de 784 GB e fornece uma largura de banda de 396 GB/s [1] [8].
3. Interconexão NVLink-C2C: A estação DGX emprega a tecnologia de interconexão NVLink-C2C, que permite um modelo de memória coerente entre a CPU e a GPU. Essa tecnologia aprimora significativamente a largura de banda de memória, permitindo a transferência de dados contínua entre a CPU e a GPU, resolvendo um dos principais gargalos nas cargas de trabalho de desenvolvimento de IA [2] [4].
4. Grace CPU e Blackwell Ultra GPU: O sistema é alimentado por uma CPU GRACE e uma Blackwell Ultra GPU, ambas projetadas para otimizar o desempenho da IA. A combinação desses componentes com a interconexão NVLink-C2C garante comunicação e processamento eficientes de dados, contribuindo ainda mais para a alta largura de banda de memória do sistema [1] [2].
Essas tecnologias permitem coletivamente a estação DGX fornecer uma largura de banda de memória substancial, tornando -a adequada para exigir tarefas de treinamento e inferir a IA que anteriormente exigiam recursos de data center.
Citações:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-person-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robuthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf