La estación NVIDIA DGX logra su impresionante ancho de banda de memoria a través de varias tecnologías clave:
1. Memoria HBM3E: la estación DGX utiliza hasta 288 GB de memoria de alto ancho de banda 3E (HBM3E), que es un tipo de memoria apilada conocida por su alto ancho de banda y baja latencia. Esta tecnología de memoria es crucial para entregar el alto ancho de banda de memoria del sistema, alcanzando hasta 8 TB/s [1] [7] [8].
2. Memoria LPDDR5X: además de HBM3E, la estación DGX admite hasta 496 GB de memoria LPDDR5X, que es un tipo de DRAM de baja potencia diseñada para aplicaciones de alto ancho de banda. Esta memoria contribuye al espacio de memoria coherente general del sistema de 784 GB y proporciona un ancho de banda de 396 GB/s [1] [8].
3. Interconexión NVLink-C2C: la estación DGX emplea la tecnología de interconexión NVLink-C2C, que permite un modelo de memoria coherente entre la CPU y la GPU. Esta tecnología mejora significativamente el ancho de banda de la memoria al permitir la transferencia de datos sin problemas entre la CPU y la GPU, resolviendo uno de los principales cuellos de botella en las cargas de trabajo de desarrollo de IA [2] [4].
4. Grace CPU y Blackwell Ultra GPU: El sistema funciona con una CPU de Grace y una GPU Blackwell Ultra, que están diseñadas para optimizar el rendimiento de la IA. La combinación de estos componentes con la interconexión NVLink-C2C garantiza una comunicación y procesamiento de datos eficientes, contribuyendo aún más al alto ancho de banda de memoria del sistema [1] [2].
Estas tecnologías permiten colectivamente que la estación DGX proporcione un ancho de banda de memoria sustancial, lo que lo hace adecuado para exigir capacitación de IA e inferencia que previamente requerían recursos de centros de datos.
Citas:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robustpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf