„NVIDIA DGX“ stotis pasiekia savo įspūdingą atminties pralaidumą per kelias pagrindines technologijas:
1. „HBM3E“ atmintis: DGX stotis naudoja iki 288 GB aukšto lygio atminties 3E (HBM3E), tai yra sukrautos atminties rūšis, žinoma dėl savo didelio pralaidumo ir mažo latentinio. Ši atminties technologija yra labai svarbi norint pateikti aukštą sistemos pralaidumą, pasiekiančią iki 8 TB/s [1] [7] [8].
2. LPDDR5X Atmintis: Be „HBM3E“, DGX stotis palaiko iki 496 GB LPDDR5X atminties, kuri yra mažos galios DRAM rūšis, skirta aukšto lygio pločio programoms. Ši atmintis prisideda prie bendros sistemos nuoseklios 784 GB atminties vietos ir suteikia 396 GB/s pralaidumą [1] [8].
3. „NVLINK-C2C“ sujungimas: DGX stotyje naudojama „NVLINK-C2C“ sujungimo technologija, kuri įgalina nuoseklų atminties modelį tarp CPU ir GPU. Ši technologija žymiai padidina atminties pralaidumą, leisdama sklandžiai perduoti duomenis tarp CPU ir GPU, išspręsdama vieną iš pagrindinių AI kūrimo darbo krūvio kliūčių [2] [4].
4. Grace CPU ir Blackwell Ultra GPU: Sistema maitina „Grace CPU“ ir „Blackwell Ultra GPU“, kurie abu yra skirti optimizuoti AI našumą. Šių komponentų derinys su „NVLINK-C2C Interconnect“ užtikrina efektyvų duomenų ryšį ir apdorojimą, dar labiau prisidedant prie sistemos didelės atminties pralaidumo [1] [2].
Šios technologijos bendrai leidžia „DGX“ stotyje užtikrinti didelį atminties pralaidumą, todėl ji yra tinkama reikalauti AI mokymo ir išvadų užduočių, kurioms anksčiau reikėjo duomenų centro išteklių.
Citatos:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal- ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-tation-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architcture.pdf
]
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-tation-a100-system-architecture-white-paper_publed.pdf