NVIDIA DGX stacija sasniedz savu iespaidīgo atmiņas joslas platumu, izmantojot vairākas galvenās tehnoloģijas:
1. HBM3E atmiņa: DGX stacija izmanto līdz 288 GB liela joslas platuma atmiņas 3E (HBM3E), kas ir sakrautas atmiņas veids, kas pazīstams ar augstu joslas platumu un zemu latentumu. Šī atmiņas tehnoloģija ir būtiska, lai nodrošinātu sistēmas augstās atmiņas joslas platumu, sasniedzot līdz 8 TB/s [1] [7] [8].
2. LPDDR5X atmiņa: papildus HBM3E DGX stacija atbalsta līdz 496 GB LPDDR5X atmiņas, kas ir mazjaudas dramaturģijas tips, kas paredzēts lietojumprogrammām ar augstu joslu platumu. Šī atmiņa veicina sistēmas kopējo saskaņoto atmiņas vietu 784 GB un nodrošina joslas platumu 396 GB/s [1] [8].
3. NVLINK-C2C starpsavienojums: DGX stacijā tiek izmantota NVLink-C2C starpsavienojuma tehnoloģija, kas nodrošina saskaņotu atmiņas modeli starp CPU un GPU. Šī tehnoloģija ievērojami uzlabo atmiņas joslas platumu, ļaujot nemanāmi datu pārsūtīšana starp CPU un GPU, atrisinot vienu no galvenajiem sašaurinājumiem AI izstrādes darba slodzēs [2] [4].
4. Žēlastības CPU un Blackwell Ultra GPU: Sistēmu darbina žēlastības CPU un Blackwell Ultra GPU, kas abi ir paredzēti, lai optimizētu AI veiktspēju. Šo komponentu kombinācija ar NVLink-C2C starpsavienojumu nodrošina efektīvu datu komunikāciju un apstrādi, vēl vairāk veicinot sistēmas augstās atmiņas joslas platumu [1] [2].
Šīs tehnoloģijas kolektīvi ļauj DGX stacijai nodrošināt ievērojamu atmiņas joslas platumu, padarot to piemērotu AI apmācības pieprasīšanai un secināšanas uzdevumiem, kuriem iepriekš bija nepieciešami datu centra resursi.
Atsauces:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
.
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.skyblue.de/uploads/dataSheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publeS.pdf