Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jakie konkretne technologie przyczyniają się do przepustowości pamięci stacji DGX


Jakie konkretne technologie przyczyniają się do przepustowości pamięci stacji DGX


Stacja NVIDIA DGX osiąga imponującą przepustowość pamięci za pomocą kilku kluczowych technologii:

1. Pamięć HBM3E: Stacja DGX wykorzystuje do 288 GB pamięci o wysokiej pasma 3E (HBM3E), która jest rodzajem pamięci stosowanej znanej z wysokiej przepustowości i niskiego opóźnienia. Ta technologia pamięci ma kluczowe znaczenie dla dostarczania wysokiej przepustowości pamięci systemu, osiągając do 8 TB/s [1] [7] [8].

2. Pamięć LPDDR5X: Oprócz HBM3E stacja DGX obsługuje do 496 GB pamięci LPDDR5X, która jest rodzajem DRAM o niskiej mocy zaprojektowanej dla aplikacji o dużej pasm. Pamięć ta przyczynia się do ogólnej spójnej przestrzeni pamięci systemu 784 GB i zapewnia przepustowość 396 GB/s [1] [8].

3. NVLink-C2C Interconnect: Stacja DGX wykorzystuje technologię NVLink-C2C Interconnect, która umożliwia spójny model pamięci między CPU a GPU. Technologia ta znacznie zwiększa przepustowość pamięci, umożliwiając płynne przesyłanie danych między procesorem a GPU, rozwiązując jeden z głównych wąskich gardeł w obciążeniach rozwoju AI [2] [4].

4. Grace CPU i Blackwell Ultra GPU: System jest zasilany przez procesor Grace i Blackwell Ultra GPU, które zostały zaprojektowane w celu optymalizacji wydajności AI. Połączenie tych komponentów z NVLink-C2c Interconnect zapewnia wydajną komunikację i przetwarzanie danych, co dodatkowo przyczynia się do wysokiej przepustowości pamięci systemu [1] [2].

Technologie te łącznie umożliwiają stacji DGX zapewnienie znacznej przepustowości pamięci, dzięki czemu jest odpowiednia do wymagania szkolenia AI i wnioskowania, które wcześniej wymagały zasobów centrum danych.

Cytaty:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-System-archite-paper_published.pdf