Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Какие конкретные технологии способствуют пропускной способности памяти станции DGX


Какие конкретные технологии способствуют пропускной способности памяти станции DGX


Станция NVIDIA DGX достигает своей впечатляющей пропускной способности памяти с помощью нескольких ключевых технологий:

1. Память HBM3E: станция DGX использует до 288 ГБ памяти с высокой пропускной способностью 3E (HBM3E), которая является типом уклаженной памяти, известной своей высокой полосой и низкой задержкой. Эта технология памяти имеет решающее значение для доставки высокой пропускной способности системы, достигающей до 8 ТБ/с [1] [7] [8].

2. Память LPDDR5X: в дополнение к HBM3E, станция DGX поддерживает до 496 ГБ памяти LPDDR5X, которая представляет собой тип низкоэтажной драки, предназначенной для приложений с высокой пропускной способностью. Эта память способствует общему когерентному пространству памяти системы 784 ГБ и обеспечивает полосу пропускания 396 ГБ/с [1] [8].

3. NVLINK-C2C Interconnect: на станции DGX используется технология взаимосвязи NVLINK-C2C, которая обеспечивает когерентную модель памяти между ЦП и графическим процессором. Эта технология значительно повышает пропускную способность памяти, позволяя беспрепятственной передаче данных между процессором и графическим процессором, решая одно из основных узких мест в рабочих нагрузках по разработке ИИ [2] [4].

4. CPU Grace и графический процессор Blackwell Ultra. Комбинация этих компонентов с взаимодействием NVLINK-C2C обеспечивает эффективную связь и обработку данных, что еще больше способствует высокой пропускной способности системы [1] [2] [2].

Эти технологии в совокупности позволяют станции DGX обеспечить существенную пропускную способность памяти, что делает ее подходящей для требования задач обучения ИИ и вывода, которые ранее требовали ресурсов центров обработки данных.

Цитаты:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-compusters/default.aspx
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KrBH0VON-2A
[6] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jee2b2/nvidia_dgx_spark_project_digits_specs_are_out/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf