كيف تختلف سعة تخزين شرارة DGX ومحطة DGX

** DGX Spark: تم تجهيز شرارة DGX بتقديم تخزين يتضمن إما SSD 1 تيرابايت أو 4TB ، وهو مناسب لدوره كنظام حوسبة AI مضغوط وعالي الأداء. تم تصميم سعة التخزين هذه لدعم الاحتياجات الفورية لنشر وتجريب نموذج الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح للمطورين والباحثين بنماذج أولية بسرعة وصقل نماذج الذكاء الاصطناعي [4].

** محطة DGX: تم تصميم محطة DGX ، من ناحية أخرى ، لأعباء عمل الذكاء الاصطناعى الأكثر تطلبًا وتم تصميمها باستخدام SuperChip Grace Grace Blackwell Ultra. على الرغم من أن تفاصيل التخزين المحددة لنموذج محطة DGX الجديدة ليست مفصلة على نطاق واسع في الإعلانات الحديثة ، فقد تضمن التكرارات السابقة لأنظمة محطة DGX خيارات تخزين كبيرة. على سبيل المثال ، تتميز النماذج القديمة مثل محطة DGX A100 بسعة تخزين بيانات داخلية 7.68 تيرابايت ، والتي تكون أكبر بكثير من خيارات تخزين DGX Spark [8]. ومع ذلك ، لم يتم ذكر مواصفات التخزين الدقيقة لأحدث طراز DGX Station الذي يتميز بشريحة GB300 بشكل صريح في الإصدارات الحديثة.

باختصار ، توفر DGX Spark خيارات تخزين أكثر تواضعًا مناسبة لتصميمها المدمج واحتياجات نشر الذكاء الاصطناعى الفوري ، في حين أن محطة DGX مجهزة عمومًا بقدرات تخزين أكبر لدعم مهام التدريب المعقدة واستدلال AI ، على الرغم من أن تفاصيل محددة لأحدث نموذج معلق.

الاستشهادات:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-tation-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datashet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7 "
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[9)