Lagringskapasiteten til NVIDIA DGX Spark og DGX -stasjonen skiller seg betydelig, noe som gjenspeiler deres distinkte designformål og målapplikasjoner.
** DGX Spark: DGX Spark er utstyrt med en lagringsbestemmelse som inkluderer enten en 1 TB eller 4TB SSD, som er egnet for sin rolle som et kompakt AI-datasystem med høy ytelse. Denne lagringskapasiteten er designet for å støtte de umiddelbare behovene til AI -modelldistribusjon og eksperimentering, slik at utviklere og forskere raskt kan prototype og avgrense AI -modeller [4].
** DGX -stasjon: DGX -stasjonen er derimot designet for mer krevende AI -arbeidsmengder og er bygget med GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip. Mens spesifikke lagringsdetaljer for den nye DGX -stasjonsmodellen ikke er omfattende detaljert i nylige kunngjøringer, har tidligere iterasjoner av DGX -stasjonssystemer inkludert betydelige lagringsalternativer. For eksempel har eldre modeller som DGX -stasjonen A100 en 7,68 TB intern datalagringskapasitet, som er betydelig større enn DGX Sparks lagringsalternativer [8]. Imidlertid er de eksakte lagringsspesifikasjonene for den nyeste DGX -stasjonsmodellen med GB300 -brikken ikke eksplisitt nevnt i nyere utgivelser.
Oppsummert tilbyr DGX Spark mer beskjedne lagringsalternativer som er egnet for sin kompakte design og umiddelbare AI -distribusjonsbehov, mens DGX -stasjonen generelt er utstyrt med større lagringskapasitet for å støtte komplekse AI -trening og inferencoppgaver, selv om spesifikke detaljer for den siste modellen venter.
Sitasjoner:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7Jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datashetetter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashesh-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialised-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-bruker-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unvels-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-deoper masses/