NVIDIA DGX Spark ve DGX istasyonunun depolama kapasitesi, farklı tasarım amaçlarını ve hedef uygulamalarını yansıtarak önemli ölçüde farklıdır.
** DGX Spark: DGX kıvılcımı, kompakt, yüksek performanslı bir AI bilgi işlem sistemi olarak rolü için uygun olan 1 TB veya 4 TB SSD içeren bir depolama hizmeti ile donatılmıştır. Bu depolama kapasitesi, geliştiricilerin ve araştırmacıların AI modellerini hızlı bir şekilde prototiplemelerine ve hassaslaştırmalarına olanak tanıyan AI modeli dağıtım ve deneylerinin acil ihtiyaçlarını desteklemek için tasarlanmıştır [4].
** DGX istasyonu: DGX istasyonu ise daha zorlu AI iş yükleri için tasarlanmıştır ve GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Superchip ile inşa edilmiştir. Yeni DGX istasyonu modeli için spesifik depolama detayları son duyurularda kapsamlı bir şekilde ayrıntılı olarak açıklanmamış olsa da, DGX istasyon sistemlerinin önceki yinelemeleri önemli depolama seçenekleri içermiştir. Örneğin, DGX istasyonu A100 gibi eski modeller, DGX Spark'ın depolama seçeneklerinden önemli ölçüde daha büyük olan 7.68 TB dahili veri depolama kapasitesine sahiptir [8]. Bununla birlikte, GB300 çipini içeren en son DGX istasyonu modeli için kesin depolama özellikleri son sürümlerde açıkça belirtilmemiştir.
Özetle, DGX Spark, kompakt tasarımı ve anında AI dağıtım ihtiyaçları için uygun daha mütevazı depolama seçenekleri sunarken, DGX istasyonu genellikle en son model için belirli ayrıntılar beklemeye rağmen, karmaşık AI eğitimi ve çıkarım görevlerini desteklemek için daha büyük depolama kapasiteleriyle donatılmıştır.
Alıntılar:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-onnounces-dgx-park-and-dgx-tation-personal-ai-ai-ai-ai-a-i
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-tation/dgx-station-print-xplorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-spained-desktop-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/ovview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-ton-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-ansunces-dgx-spark-dgx
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-tation----installation-d-use
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for--geliştirici-masses/