Pojemność przechowywania stacji NVIDIA DGX Spark i DGX różni się znacznie, odzwierciedlając ich odrębne cele projektowe i zastosowania docelowe.
** DGX Spark: Spark DGX jest wyposażony w przepis pamięci, który obejmuje SSD 1 TB lub 4TB, który jest odpowiedni dla jego roli kompaktowego, wysokowydajnego systemu obliczeniowego AI. Ta pojemność przechowywania została zaprojektowana do wspierania bezpośrednich potrzeb wdrażania i eksperymentów modeli AI, umożliwiając programistom i badaczom szybkie prototypowanie i udoskonalenie modeli AI [4].
** Stacja DGX: Z drugiej strony stacja DGX została zaprojektowana do bardziej wymagających obciążeń AI i jest zbudowana z GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Podczas gdy konkretne szczegóły pamięci dla nowego modelu stacji DGX nie są szeroko szczegółowo szczegółowo opisane w ostatnich ogłoszeniach, poprzednie iteracje systemów stacji DGX zawierały znaczne opcje przechowywania. Na przykład starsze modele, takie jak DGX Station A100, mają wewnętrzną pojemność danych 7,68 TB, która jest znacznie większa niż opcje przechowywania DGX Spark [8]. Jednak dokładne specyfikacje przechowywania najnowszego modelu stacji DGX z układem GB300 nie są wyraźnie wymienione w ostatnich wydaniach.
Podsumowując, DGX Spark oferuje bardziej skromne opcje przechowywania odpowiednie dla jego kompaktowej konstrukcji i natychmiastowych potrzeb wdrażania sztucznej inteligencji, podczas gdy stacja DGX jest ogólnie wyposażona w większe możliwości przechowywania w celu obsługi złożonych zadań szkoleniowych i wnioskowania, chociaż w toku są zwracane szczególne szczegóły dotyczące najnowszego modelu.
Cytaty:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4phhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-huse
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/