Zmogljivost skladiščenja postaje NVIDIA DGX Spark in DGX se močno razlikuje, kar odraža njihove različne namene oblikovanja in ciljne aplikacije.
** DGX Spark: DGX Spark je opremljen s pomnilniško ponudbo, ki vključuje bodisi 1TB ali 4TB SSD, ki je primerna za njegovo vlogo kompaktnega, visokozmogljivega računalniškega sistema AI. Ta zmogljivost za shranjevanje je zasnovana tako, da podpira neposredne potrebe uvajanja in eksperimentiranja modela AI, kar razvijalcem in raziskovalcem omogoča hitro prototip in izpopolnjevanje modelov AI [4].
** Postaja DGX: Postaja DGX je na drugi strani zasnovana za zahtevnejše delovne obremenitve AI in je zgrajena z GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Medtem ko posebne podrobnosti o shranjevanju novega modela DGX postaje v zadnjih objavah niso podrobno opisane, so prejšnje ponovitve sistemov DGX postaje vključevale velike možnosti shranjevanja. Na primer, starejši modeli, kot je DGX Station A100, odlikujejo 7,68 TB notranje zmogljivosti za shranjevanje podatkov, ki je bistveno večja od možnosti shranjevanja DGX Spark [8]. Vendar natančne specifikacije shranjevanja za najnovejši model postaje DGX, ki vsebuje čip GB300, v zadnjih izdajah niso izrecno omenjene.
Če povzamemo, DGX Spark ponuja skromnejše možnosti za shranjevanje, primerne za kompaktno zasnovo in takojšnje potrebe po uvajanju AI, medtem ko je postaja DGX na splošno opremljena z večjimi skladiščnimi zmogljivostmi za podporo kompleksnim nalog za usposabljanje AI in sklepanje nalog, čeprav so v teku posebne podrobnosti za najnovejši model.
Navedbe:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-ai-vg4pfhn7Jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-print-datasheet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superračunalnik
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/M019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-ause
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/