Емкость хранения Nvidia DGX Spark и DGX значительно отличается, отражая их различные цели проектирования и целевые применения.
** DGX Spark: DGX Spark оснащена положением хранения, которое включает в себя либо SSD 1 ТБ или 4 ТБ, который подходит для его роли в качестве компактной высокопроизводительной вычислительной системы ИИ. Эта емкость для хранения предназначена для поддержки немедленных потребностей в развертывании и экспериментах модели ИИ, что позволяет разработчикам и исследователям быстро прототипить и уточнить модели ИИ [4].
** Станция DGX: Станция DGX, с другой стороны, предназначена для более требовательных рабочих нагрузок ИИ и построена с GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Хотя конкретные детали хранения для новой модели станции DGX не подробно подробно описаны в недавних объявлениях, предыдущие итерации систем станций DGX включали существенные варианты хранения. Например, более старые модели, такие как DGX Station A100, имеют 7,68 ТБ внутренней емкостью хранения данных, которая значительно больше, чем параметры хранения DGX Spark [8]. Тем не менее, точные спецификации хранения для новейшей модели станции DGX с чипом GB300 явно не упоминаются в недавних выпусках.
Таким образом, DGX Spark предлагает более скромные варианты хранения, подходящие для его компактной конструкции и немедленных потребностей в развертывании ИИ, в то время как станция DGX обычно оснащена более крупными возможностями хранения для поддержки сложных задач ИИ и вывода, хотя конкретные детали для последней модели находятся на рассмотрении.
Цитаты:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-centter/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashone-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-precialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/
