NVIDIA DGX SparkとDGXステーションのストレージ容量は、異なる設計目的とターゲットアプリケーションを反映して、大幅に異なります。
** DGX Spark：DGX Sparkには、1TBまたは4TB SSDを含むストレージプロビジョニングが装備されています。これは、コンパクトで高性能AIコンピューティングシステムとしての役割に適しています。このストレージ容量は、AIモデルの展開と実験の直接的なニーズをサポートするように設計されており、開発者と研究者がAIモデルを迅速にプロトタイプおよび改良できるようにします[4]。
** DGXステーション：一方、DGXステーションは、より厳しいAIワークロード用に設計されており、GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChipで構築されています。新しいDGXステーションモデルの特定のストレージの詳細は、最近の発表では広く詳しく説明されていませんが、DGXステーションシステムの以前の反復には、実質的なストレージオプションが含まれています。たとえば、DGXステーションA100のような古いモデルは、DGX Sparkのストレージオプションよりも大幅に大きい7.68 TBの内部データストレージ容量を備えています[8]。ただし、GB300チップを備えた最新のDGXステーションモデルの正確なストレージ仕様は、最近のリリースで明示的に言及されていません。
要約すると、DGX Sparkはコンパクトな設計と即時のAI展開ニーズに適したより控えめなストレージオプションを提供しますが、DGXステーションには一般に、複雑なAIトレーニングと推論タスクをサポートするためのより大きなストレージ容量が装備されていますが、最新モデルの特定の詳細は保留されています。
引用：
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-cersal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-feb.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-inest-and-use
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputes-for-the-developer-masses/