Die Speicherkapazität des Nvidia DGX Spark und der DGX -Station unterscheidet sich erheblich und spiegelt ihre unterschiedlichen Konstruktionszwecke und Zielanwendungen wider.
** DGX Spark: Der DGX Spark ist mit einer Speichervorstellung ausgestattet, die entweder eine 1-TB- oder 4TB-SSD enthält, die für seine Rolle als kompaktes Hochleistungs-AI-Computersystem geeignet ist. Diese Speicherkapazität soll die unmittelbaren Bedürfnisse der Bereitstellung und des Experimentierens von KI -Modells erfüllen und es Entwicklern und Forschern ermöglichen, KI -Modelle schnell zu prototypen und zu verfeinern [4].
** DGX Station: Die DGX Station hingegen ist für anspruchsvollere KI -Workloads ausgelegt und ist mit dem GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip gebaut. Während spezifische Speicherdetails für das neue DGX -Stationsmodell in jüngsten Ankündigungen nicht umfassend detailliert sind, wurden frühere Iterationen von DGX -Stationssystemen erhebliche Speicheroptionen enthalten. Beispielsweise haben ältere Modelle wie die DGX Station A100 eine interne Datenspeicherkapazität von 7,68 TB, die deutlich größer ist als die Speicheroptionen des DGX Spark [8]. Die genauen Speicherspezifikationen für das neueste DGX Station -Modell mit dem GB300 -Chip werden jedoch in den jüngsten Veröffentlichungen nicht explizit erwähnt.
Zusammenfassend bietet der DGX Spark bescheidenere Speicheroptionen, die für das kompakte Design und die sofortigen KI -Bereitstellungsbedürfnisse geeignet sind, während die DGX -Station im Allgemeinen mit größeren Speicherkapazitäten ausgestattet ist, um komplexe KI -Schulungs- und Inferenzaufgaben zu unterstützen, obwohl spezifische Details für das neueste Modell ausstehend sind.
Zitate:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-i-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/inTroduction-todgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/