Khả năng lưu trữ của trạm NVIDIA DGX Spark và DGX khác nhau đáng kể, phản ánh mục đích thiết kế riêng biệt và các ứng dụng mục tiêu.
** DGX Spark: DGX Spark được trang bị quy định lưu trữ bao gồm ổ SSD 1TB hoặc 4TB, phù hợp với vai trò của nó như là một hệ thống điện toán AI hiệu suất cao, nhỏ gọn. Khả năng lưu trữ này được thiết kế để hỗ trợ các nhu cầu ngay lập tức của việc triển khai và thử nghiệm mô hình AI, cho phép các nhà phát triển và nhà nghiên cứu nhanh chóng nguyên mẫu và tinh chỉnh các mô hình AI [4].
** Trạm DGX: Trạm DGX, mặt khác, được thiết kế để có khối lượng công việc AI đòi hỏi cao hơn và được xây dựng với Superchip Desktop Ultra Ultra Ultra Ultra Ultra. Mặc dù các chi tiết lưu trữ cụ thể cho mô hình Trạm DGX mới không được chi tiết rộng rãi trong các thông báo gần đây, các lần lặp trước của các hệ thống trạm DGX đã bao gồm các tùy chọn lưu trữ đáng kể. Ví dụ, các mô hình cũ hơn như DGX Station A100 có dung lượng lưu trữ dữ liệu nội bộ 7,68 TB, lớn hơn đáng kể so với các tùy chọn lưu trữ của DGX Spark [8]. Tuy nhiên, các thông số kỹ thuật lưu trữ chính xác cho mô hình Trạm DGX mới nhất có chip GB300 không được đề cập rõ ràng trong các bản phát hành gần đây.
Tóm lại, DGX Spark cung cấp các tùy chọn lưu trữ khiêm tốn hơn phù hợp với thiết kế nhỏ gọn và nhu cầu triển khai AI ngay lập tức, trong khi trạm DGX thường được trang bị khả năng lưu trữ lớn hơn để hỗ trợ các nhiệm vụ đào tạo và suy luận AI phức tạp, mặc dù các chi tiết cụ thể cho mô hình mới nhất đang chờ xử lý.
Trích dẫn:
[1] https://www.stocktitan.net/news/NVDA/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
.