La capacità di archiviazione della stazione Nvidia DGX Spark e DGX differisce in modo significativo, riflettendo i loro scopi di progettazione distinti e le applicazioni target.
** DGX Spark: DGX Spark è dotato di una disposizione di archiviazione che include un SSD da 1 TB o 4TB, che è adatto al suo ruolo di sistema di calcolo AI compatto e ad alte prestazioni. Questa capacità di archiviazione è progettata per supportare le esigenze immediate della distribuzione e della sperimentazione dei modelli di intelligenza artificiale, consentendo a sviluppatori e ricercatori di prototipo e perfezionare rapidamente i modelli di intelligenza artificiale [4].
** Station DGX: la stazione DGX, d'altra parte, è progettata per carichi di lavoro di intelligenza artificiale più impegnativi ed è costruita con il Superchip desktop Ultra GB300 Grace Blackwell. Mentre i dettagli specifici di archiviazione per il nuovo modello DGX Station non sono ampiamente dettagliati nei recenti annunci, le precedenti iterazioni dei sistemi di stazione DGX hanno incluso opzioni di archiviazione sostanziali. Ad esempio, modelli più vecchi come la stazione DGX A100 presentano una capacità di archiviazione interna di dati da 7,68 TB, che è significativamente più grande delle opzioni di archiviazione di DGX Spark [8]. Tuttavia, le specifiche esatte di archiviazione per l'ultimo modello DGX Station con il chip GB300 non sono esplicitamente menzionate nelle recenti versioni.
In sintesi, DGX Spark offre opzioni di archiviazione più modeste adatte per la sua progettazione compatta e le esigenze immediate di distribuzione dell'IA, mentre la stazione DGX è generalmente dotata di maggiori capacità di archiviazione per supportare la formazione complessa di intelligenza artificiale e le attività inferenziali, sebbene siano in corso dettagli specifici per l'ultimo modello.
Citazioni:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-announces-spark-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputer
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tersonal-ai-computer
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/