ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลของสถานี NVIDIA DGX และสถานี DGX นั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญสะท้อนให้เห็นถึงวัตถุประสงค์การออกแบบที่แตกต่างและแอปพลิเคชันเป้าหมาย
** DGX Spark: DGX Spark มาพร้อมกับการจัดเก็บข้อมูลที่มีทั้ง 1TB หรือ 4TB SSD ซึ่งเหมาะสำหรับบทบาทของมันในฐานะระบบคอมพิวเตอร์ AI ขนาดกะทัดรัดขนาดกะทัดรัด ความสามารถในการจัดเก็บนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการในทันทีของการปรับใช้และการทดลองแบบจำลอง AI ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถสร้างต้นแบบและปรับแต่งโมเดล AI ได้อย่างรวดเร็ว [4]
** สถานี DGX: สถานี DGX ในทางกลับกันได้รับการออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ต้องการมากขึ้นและถูกสร้างขึ้นด้วย GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ในขณะที่รายละเอียดการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะสำหรับรุ่นสถานี DGX ใหม่ไม่ได้มีรายละเอียดอย่างกว้างขวางในการประกาศล่าสุดการทำซ้ำก่อนหน้านี้ของระบบสถานี DGX ได้รวมตัวเลือกการจัดเก็บที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นรุ่นเก่าเช่นสถานี DGX A100 มีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลภายใน 7.68 TB ซึ่งมีขนาดใหญ่กว่าตัวเลือกการจัดเก็บของ DGX Spark อย่างมาก [8] อย่างไรก็ตามข้อกำหนดการจัดเก็บที่แน่นอนสำหรับรุ่นสถานี DGX ล่าสุดที่มีชิป GB300 ไม่ได้กล่าวถึงอย่างชัดเจนในรุ่นล่าสุด
โดยสรุป DGX Spark มีตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่เรียบง่ายกว่าที่เหมาะสำหรับการออกแบบขนาดกะทัดรัดและความต้องการการปรับใช้ AI ทันทีในขณะที่สถานี DGX นั้นมีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อรองรับการฝึกอบรม AI ที่ซับซ้อนและการอนุมาน
การอ้างอิง:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-use
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/