Kapasitas penyimpanan NVIDIA DGX Spark dan DGX Station berbeda secara signifikan, mencerminkan tujuan desain dan aplikasi target yang berbeda.
** DGX Spark: Spark DGX dilengkapi dengan ketentuan penyimpanan yang mencakup SSD 1TB atau 4TB, yang cocok untuk perannya sebagai sistem komputasi AI berkinerja tinggi dan berkinerja tinggi. Kapasitas penyimpanan ini dirancang untuk mendukung kebutuhan langsung penyebaran dan eksperimen model AI, memungkinkan pengembang dan peneliti untuk dengan cepat membuat prototipe dan memperbaiki model AI [4].
** Stasiun DGX: Stasiun DGX, di sisi lain, dirancang untuk beban kerja AI yang lebih menuntut dan dibangun dengan superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Sementara detail penyimpanan spesifik untuk model stasiun DGX baru tidak secara luas terperinci dalam pengumuman terbaru, iterasi sebelumnya dari sistem stasiun DGX telah menyertakan opsi penyimpanan yang substansial. Misalnya, model lama seperti DGX Station A100 memiliki kapasitas penyimpanan data internal 7,68 TB, yang secara signifikan lebih besar dari opsi penyimpanan DGX Spark [8]. Namun, spesifikasi penyimpanan yang tepat untuk model stasiun DGX terbaru yang menampilkan chip GB300 tidak secara eksplisit disebutkan dalam rilis terbaru.
Singkatnya, DGX Spark menawarkan opsi penyimpanan yang lebih sederhana yang cocok untuk desainnya yang ringkas dan kebutuhan penyebaran AI langsung, sedangkan stasiun DGX umumnya dilengkapi dengan kapasitas penyimpanan yang lebih besar untuk mendukung pelatihan AI yang kompleks dan menyimpulkan tugas, meskipun detail spesifik untuk model terbaru sedang menunggu.
Kutipan:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-leTter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputer
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announceses-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-a100-installation-and-sugen
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-uNveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-for-the-develever-masses/